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大数据时代对会计基本认识的影响探讨
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　　中图分类号：F233 文献标识码：A 文章编号：1002-5812（2016）14-0017-04
　　摘要：会计作为一种企业管理活动，其本质实际上是会计数据信息的管理。互联网、传感技术、云计算等新技术的应用使非结构化、碎片化数据急剧增加，大数据时代已经到来。本文探讨大数据时代将会对会计世界的基本认识，如认知方式、会计数据的构成、会计数据分析方法、会计信息质量以及企业会计行为等方面的影响。
　　关键词：大数据 会计数据 非结构化 会计理论
　　一、问题的提出
　　随着以博客、社交网络等为代表的新型信息发布方式以及以互联网技术、云计算技术等为代表的新技术的产生，全球数据量出现了爆炸式增长。据统计，（相当于8亿TB），2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，。近三年来，大数据作为一种新生事物，已经成为了学术界、企业界以及政府机构的关注热点。如：以“大数据”为主题的研究文献出现了井喷式增长，达到14 000余篇； IBM、亚马逊、甲骨文、Google等台，大数据已经成功应用到了医疗行业、能源行业、通讯行业、零售业，并取得了巨大的经济效益；各国政府都已经意识到大数据的重要意义，纷纷做出了发展大数据的计划，如美国政府于2011年3月份发布了“大数据研究和发展倡议”，投资2亿以上美元，正式启动“大数据发展计划”，计划在科学研究、环境、生物医学等领域利用大数据技术进行突破；联合国于2014年5月发布了名为“Big data for development：Challenge&opportunities”报告，该报告阐述了大数据时代各国特别是发展中国家在面临数据洪流的情况下所遇到的机遇与挑战；我国政府已经把发展大数据作为经济发展的新的增长点，出台了大数据发展计划。
　　会计作为企业的一项管理活动，主要是通过对企业在生产、经营过程中产生的会计数据进行确认、计量、记录、报告与分析来实现的。目前的会计数据都是结构化数据，主要是以定性分析数据为主，如金额、数量、重量、日期、时间等；定性分析数据为辅，如质量、颜色、好坏评价、型号、技术等，并通过数据之间的因果关系的追溯来衡量会计数据的客观性与真实性。随着大数据时代的来临，数据将在数量、类型与性质等方面发生巨大改变，将会出现大量的非结构化、碎片化的数据。一方面，会计需要为经济发展服务；另一方面会计也将受到经济发展的影响，那么，在大数据时代里，非结构化、碎片化数据急剧增加，并将占主导地位的新形势下，将会对会计数据产生什么样的影响？会计将如何适应该新形势，并如何发展等一系列的问题都将是会计学界亟需思考与重点研究的课题。本文试图去思考与研究这几个方面的问题，抛砖引玉，期待更多的学者在这方面做出更多的有效的研究。
　　二、大数据时代对会计的影响研究
　　（一）大数据时代对会计世界认知方式的影响
　　人类活动纷繁复杂、多种多样，但人类活动过程、活动结果以及活动中存在的各种关系都会留下痕迹，这些痕迹可以通过新技术的应用以数据的形式进行记录，在记录的过程中就产生了相应的结构化或非结构化数据。业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据区别于传统数据的显著特征，这4个显著特征向人们传递了多样、关联、动态、开放、平等的新思维，这种新思维正在渗透到我们的生产、生活、教育、思维等诸多领域，逐渐改变人类认识、理解世界的思维方式。一些大数据学者把大数据提高到世界本质的高度，认为世界万物皆可被数据化，一切关系皆可用数据来表征，如：黄欣荣（2014）认为随着大数据时代的来临，数据从作为事物及其关系的表征走向了主体地位，即数据被赋予了世界本体的意义，成为一个独立的客观数据世界；田涛（2012）认为未来生产力的三大要素是人力、资本和数据，大数据已经成为与自然资源、人力资源同等重要的战略资源。在大数据时代，该种新思维认为全体优于部分，杂多优于单一，相关优于因果，从而使人类的思维方式由还原性思维走向了整体性思维。
　　此外，通过对经济活动的数据化，并对该数据进行分析，能够实现对某一事物定性分析与定量分析的统一，能够促使那些曾经难于数据化的人文社会科学领域开展定量研究。从目前的研究来说，无论是规范研究还是实证