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重庆师范大学硕士学位论文


基于 PSO 的图像增强算法研究









硕士研究生：王旖旎
指导教师：陈 勇 副教授
学科专业：计算机软件与理论
所在学院：计算机与信息科学学院








重庆师范大学
二○一二年九月
A Thesis Submitted to Chongqing Normal University in
Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of
Master


Research on Image Enhancement Algorithms
Based on PSO



Candidate：Wang Yini
Supervisor：Chen Yong Associate Professor
Major：Computer software and theory
College：College of computer and information science




Chongqing Normal University
September，2012
基于 PSO 的图像增强算法研究

摘 要

人的眼睛能够看到修改后变得好的图像效果，增强了人感觉图像好坏的内心
状态，同时，辨别图像效果也更好地被机器接受，也就是说，特别好的图像信息
能够恰当地让人和机器提取，这就称为图像增强。
计算机图像处理方法在最近几年蓬勃发展，灰色图像和彩色图像相比较，灰
色图像增强方法发展较成熟，而彩色图像增强方法随着计算机图像信息增强技术
的快速发展更值得研究。目的是经过一定的技术手段处理后能使图像有更好的视
觉效果，更能被人和机器所接受，它的重要之处体现在当今社会各类用得着的领
域。从现在的研究来看，评价图像的品质得不到一致的方法，也没有建立起标准
的规则，一般地，物体的特点、感兴趣人的熟悉程度和改变理由影响着图像品质
评价。
本文在深入分析各种现有的 PSO 算法的基础上，提出了一类改进的 PSO 算法，
并将之应用到灰度图像和彩色图像的增强算法设计中，分别给出了两类图像增强
方法。
论文主要的成果总结如下：
①通过对现有的 PSO 算法的深入分析，特别是权重指数递减和随机扰动项改
进方法的分析，提出了一类权重周期性调整和随机扰动相结合的改进的 PSO 算法。
通过实验验证了其有效性。
②利用改进的 PSO 算法，设计了一类新颖的灰度图像增强方法，能够在直方
图均衡化的基础上进一步改进图像质量。通过实验验证了其有效性。