数据挖掘技术在医疗影像信息系统中的应用研究.pdf

杭州电子科技大学硕士学位论文








数据挖掘技术在医疗影像信息系统中的
应用研究








研 究 生： 吴 佳 峰
指导教师： 薛安克 教授 徐 哲 教授




2012 年 12 月
Dissertation Submitted to Hangzhou Dianzi University
for the Degree of Master







The Application study of Data
Mining Technology in medical imaging
information system





Candidate: Wu Jiafeng
Supervisor: Prof. Xue Anke Prof. Xu Zhe




December，2012
杭州电子科技大学硕士学位论文
摘 要
随着医疗影像信息系统（RIS/PACS）在医院的普及和应用，医院积累了大量的业务
数据。研究如何有效地从这些业务数据中挖掘出对医院发展、管理和医疗服务有用的信
息已成为众多医院迫切关心的问题。本文结合某三甲医院医疗影像信息系统的实际运行
情况，利用数据仓库和数据挖掘技术，建立医疗影像数据仓库，进行多维数据分析，并
在此基础上建立患者检查项目和设备检查量分析的数据挖掘模型，尝试为医院放射科管
理提供决策信息。论文主要研究内容概括如下：
1．医疗影像数据仓库的建立：通过对医院放射科管理需求分析和 RIS/PACS 系统
中数据的初步分析，确定数据仓库的主题，建立医疗影像数据仓库实例系统，包括多维
数据模型的设计和数据 ETL，同时研究运用 OLAP 对多维数据集进行分析和利用可视
化技术展示结果。
2．病人检查项目的关联分析：研究如何利用关联规则对病人的检查项目进行分析，
对病人检查信息表中的数据进行分析，提取出病人信息和检查项目，对数据整理后利用
apriori 算法建立关联规则模型，得到有用的规则。
3．设备检查量预报：研究利用时间序列对设备检查量进行预报。按月统计影像科
各设备类型的检查量后，建立检查量预测的时序模型，预测设备未来的检查量。
本文的研究结果表明，利用数据仓库和数据挖掘技术对医疗影像数据进行挖掘分
析，可为医院影像科的管理提供极大的决策帮助，具有较广阔的应用前景。

关键词：医疗影像信息系统 RIS/PACS，数据仓库，数据挖掘，关联规则，时间序列
I
杭州电子科技大学硕士学位论文
ABSTRACT
With the wide use of medical imaging information system (RIS/PACS), the hospital
accumulated large amount of medical data. Many hospitals address the problem how to find
useful information from enormous data in order to provide decision support for hospital’s
development, management, and medical services. Based on a lar