第 卷 第 期 青 岛 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
３３ １ Vol．３３No．１
年 月 JOURNALOF INGDAOUNIVERSITY (NaturalScienceEdition)
２０２０ ２ Q Feb．２０２０
文章编号:
１００６ １０３７(２０２０)０１ ００４７ ０５
doi
:１０．３９６９/ji．ssn．１００６ １０３７．２０２０．０２．０８
基于聚类—遗传算法的物流配送路径优化研究
高 涵１,杨 杰１,张 军２
( 青岛大学机电工程学院,青 岛 ; 青岛展业建 设集团有限公司,青岛 )
１． ２６６０７１２． ２６６２００
摘要:为了提高配送效率 需要更好地规划配送路线 通过建立配送路径最优化模型 使用聚
, , ,
类 遗传算法对其求得配送路径的最优解 聚类 遗传算法采用新的染色体编码方式和交
— , —
叉原则 相较传统遗传算法 迭代收敛速度更快 且呈现出更优的结果 使得区域配送路径路
, , , ,
线最短 成本最低
、 .
关键词:聚类算法 遗传算法 路径优化
; ;
中图分类号:
基于聚类-遗传算法的物流配送路径优化研究 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
