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基于mcmc算法的gjr-garch模型的贝叶斯推断.pdf


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硕士学位论文




基于 MCMC 算法的 GJR-GARCH 模型的贝
叶斯推断
Bayesian Inferences of GJR-GARCH Model
Based on MCMC Algorithm








作 者:徐园园
导 师:李金玉 教授








中国矿业大学
二〇一八年五月
中图分类号: 学校代码: 10290
UDC: 密 级: 公开

中国矿业大学
硕士学位论文


基于 MCMC 算法的 GJR-GARCH 模型的贝叶斯
推断
Bayesian Inferences of GJR-GARCH Model Based
on MCMC Algorithm




作 者 徐园园 导 师 李金玉
申请学位 理学硕士 培养单位 数学学院
学科专业 计算数学 研究方向 金融时间序列分析
答辩委员会主席 苗连英 评 阅 人 孙世良、周圣武



二○一八年五月
致谢
在论文即将画上句号的时候,望着满纸文字,
,经历的磨练和拥有的快乐最终都在淡然一笑中,
成为漫长人生旅途中的一段过往 .
本人的学位论文是在我的恩师李金玉教授的殷切关怀和耐心指导下进行并
完成的,、摘要、正文直至
论文的最终完成,李老师都始终给予我耐心的指导和支持,我取得的每一点成绩
、严谨的治学态度、精益求精的工
作作风,深深地感染和激励着我,在此谨向李老师致以衷心的感谢和崇高的敬意.
感谢学院的全体教师, 感谢三年来教授我课程、给我传播知识的老师, 感谢
三年期间在生活上和学习上给予我帮助和指导的老师. 在此我向您们说一声谢
谢.
感谢我的同门赵行为、侍成、朱琳、王佩、陈美云同学,感谢你们在生活和
学习中给予的帮助, 15 级数学研究生班级
的全体同学陪我一起走过这段人生难忘的历程.
感谢我的家人对于我这么多年来的支持,你们让我更加乐观地面对生活中的
一切,你们对我如此无私的付出,我会用一生去回报.
最后,我要向百忙之中参与审阅、评议本论文的各位老师、向参与本人论文
答辩的各位老师表示由衷的感谢!人生的每个阶段都值得好好珍惜,这段美好岁
月,因为有你们的关心和帮助,、认真研究,我会努力
做得更好,

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  • 时间2021-12-13