论文的数据分析.doc

论文的数据分析大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以 为例,也就是 …………什么?不是 ,好吧……差不多的,凑合着看吧……要不去装个……==……下面图片看不清的请右键查看图片……首先,要把问卷中的答案都输进 SPSS 中,强烈建议直接在 SPSS 中输入,不要在 EXCEL 中输入,再导入 SPSS ,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值,宽度默认,小数点看个人喜好,标签自定,其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框,如果你的变量是性别,学历,那么就如下图如果是五点维度的量表,那么就是记住,每一题都是一个变量,可以取名 Q1 , Q2 ……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷 Q1-Q8 是一个维度,那么就把 Q1-Q8 的得分加起来除以题目数 8……那么得到的维度 1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量点确定,就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有 3 个维度,那么就要计算3个维度,外加满意度这个总维度,满意度=3 个维度的平均分= 满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… ,直接点确定……如果你要统计男女的人数比例,各个学历或者各个年级的比例,就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布,比如大一男的有几个,大二女的有几个,就用交叉表……不细说了……地球人都懂的………… ,男女是否有差异,年级是否有差异,不做的就跳过……对于性别来说,差异分析采用独立样本T检验,也可以采用单因素 ANOV A分析,下面以T检验为例……将性别放进下面的分组变量中, 接着定义组……按确定看 Sig (双侧)得分,小于 就表明有显著差异,上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的,在变革型领导行为的认同上没有显著差异……而对于学历,年级,年龄,工作年限等因素,我们可以采用单因素 ANOVA 分析,如下……按确定……由上图可知,在 KY 工作年限不同,在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显著差异……显著性小于 ……如果做出来没有差异,可以在下图中选择两两比较……选中 LSD (最小显著方差法) ……继续……确定……就会出来多重比较的图……再找有没上标为小星星的……有就可以说明二者有差异,没就没办法了……你改数据吧……==……上图说明 1年和 3年、 5年的在感情承诺上有明显差异……我去…… 4年的怎么没差异……= =0 ……别的也就这么做……不重复说了……