学生评教 留言 的倾 向性分析
李效伟
山东女 子学 院 信息技术学院 ,山东 济南
摘 要 :学生评 教 留言 经过 逐年 累积 ,已经形 成一 个 巨量 的信 息资 源 ,如 何进 行挖掘 和分 析这 些资 源 已经成 为一 项 紧迫 的任 务 。
本 文采 用频 率 、信 息增 益 、条件 概 率 比、期 望值 差异 等 四种特 征 选取 方法 对 留言进行 分析 ,采 用 分词 软件 进行 分词 ,利
用 软件 进行 矩 阵奇异值 分 解和 降维 ,使 用支持 向量机 进行训 练和 预测 数据 ,从 而能 够对 学生 留言的情 感倾 向性给 出很
好 的预 测 结果 。最后 通过 实例说 明 了文 中算法 的有效性 。
关键 词 :倾 向性分析 ;分词 ;特征 选择 ;降维 ;支持 向 量机
中 图分类 号 : 文 献标 识码 : 文章 编号 :·—
引 用格式 :李 效伟 .学 生评教 留言 的倾 向性分 析 .微 型机与 应用 ,,:·,.
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引 言 五种学习方 法进 行 实验 ,提 出信息 增益 特征 选择 方 法 与
学生评教留言经过逐年累积 ,已经形成一个巨量 的信 进行组合 ,能够得到较好 的预测结果 ;等 提
息资源 ,对其进行数据挖 掘 已经成 为刻不 容缓 的工作 ,如 出一种规则分
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