实验与准实验研究报告.doc

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-优选
"单因素实验设计及数据处理"练习题
？
单因素完全随机实验设计优点：
每个被试只需承受一次处理，没有疲劳与练习效应。
缺点：由于被试间的个体差异无法控制，实验的精度较低
单因素重复测量实验设计优点：
所用的被试量最少，最大限度的减少了被试的个体差异。
缺点：如果自变量水平较多时，屡次测量容易造成被试的练之间互相影响，不适合采用重复测量的实验设
，某教师为了比拟不同班级数学成绩的差异，分别对三个班进展三次t检验，得到了三个班级之间数学成绩存在差异的检验。问：这种分析方法是否正确？为什么？如不正确，应如何分析？
这种检验方法不正确
因为试验中有超过两组被试，如果使用三次t检验，进展两两比拟，显著性差异的概率增大，实验误差增大。
应该进展方差齐性检验，如果方差齐性检验结果不显著，三个班的数学成绩无显著差异；假设方差齐性检验的结果为有显著性差异，通过多重比拟判断是否有差异。
。通过文章组织能力测试将学生分为组织能力低〔A〕、组织能力中〔B〕和组织能力高〔C〕三组。分别对三组学生进展阅读能力的测验，三组学生的阅读成绩如下，问：三组学生的阅读理解能力是否有显著差异？如果有差异，是在哪几组之间有差异？
A
B
C
13
14
19
16
16
18
14
18
17
15
15
20
13
13
22
17
21
14
23
描述
阅读能力
N
均值
标准差
标准误
均值的 95% 置信区间
极小值
极大值
下限
上限
1
5


.583


13
16
2
7


.680


13
18
3
7


.816


17
23
总数
19


.717


13
23
方差齐性检验
阅读能力
Levene 统计量
df1
df2
显著性
.811
2
16
.462
显著性>，满足方差齐性，通过LSD进展多重比拟
ANOVA
. .
-优选
ANOVA
阅读能力
平方和
df
均方
F
显著性
组间

2


.000
组

16

多重比拟
因变量:阅读能力
(I) 组织能力
(J) 组织能力
均值差 (I-J)
标准误
显著性
95% 置信区间
下限
上限
LS