大数据时代对于电子商务的影响.doc

大数据时代对于电子商务的影响摘要:随着互联网的兴起,电子商务渐渐成为了很重要的消费方式,网上交易量的增多对电商及物流的压力也渐渐的增大。大数据的运用成为了解决问题的重要理念。对于买家购物车、收藏夹、商家备货等数据做出综合预测, 再根据快递公司共享的数据, 帮助商家和物流公司做发货量和运能准备。关键词:大数据、电子商务一:大数据是什么数据, 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域, 成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用, 预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日, 却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。进入 2012 年, 大数据( big data )一词越来越多地被提及, 人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据, 并命名与之相关的技术发展与创新。大数据的影响: 随着云时代的来临, 大数据( Big data ) 也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为, 大数据( Big data ) 通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据, 这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起, 因为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。美国总统奥巴马在拉选票的时候,他的智囊团就是通过大数据分析哪里的选民一定选他、哪里的选民一定不选他, 那个地区本来是共和党选取但因为某些原因可能会转向他、还有一些地区的选民在选举的时候总是摇摆不定, 于是他的团队就可以更好的分配资源,使选举利益最大化。大数据的特点: 1、数据量大( Volume ): 大数据的起始计量单位至少是 P( 1000 个T)、E( 100 万个 T) 或Z( 10 亿个 T )。 2、类型繁多( Variety ): 包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等, 多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3、价值密度低( Value ): 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用, 信息感知无处不在, 信息海量, 但价值密度较低, 如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。 4、速度快时效高( Velocity ): 这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。二、什么是电子商务电子商务是指在互联网( )、企业内部网( )和增值网( VAN , Value work ) 上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化。现在电子商务已经是我们生活中不可或缺的一部分了。电子商务的构成要素: 四要素: 商城、消费者、产品、物流。⒈买卖: 各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品, 吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。⒉合作:与物流公司建立合作关系, 为消费者的购买行为提供最终保障, 这是电商运营的硬性条件之一。⒊服务:电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务,从而实现再一次的交易。电子商务的未来发展: 更广阔的环境:人们不受时间的限制,不受空间的限制,不受传统购物的诸多限制,可以随时随地在网上交易。更广阔的市场: 在网上这个世界将会变得很小, 一个商家可以面对全