: . 第42卷第7期 通 信 学 报 Vo l . 4 2 2021年7月 Journal on Communications July 2021 基于一维 CNN 的多入多出 OSTBC 信号协作调制识别 安泽亮 1，张天骐 1，马宝泽 1，邓盼 1，徐雨晴 2 （1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065；2. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆 400065） 摘 要：为识别多入多出正交空时分组码（MIMO-OSTBC）系统所采用的调制样式，提出了一种基于一维卷积 神经网络（1D-CNN）的协作调制识别算法。首先，采用迫零盲均衡来提升不同调制信号间区分度，并选用天然 无损的同相正交（I/Q）信号作为浅层特征；然后，设计并训练基于 1D-CNN 的识别模型，从浅层特征中提取深 层特征；最后，采用投票决策和置信度决策融合策略，提升多天线接收端协作识别精度。实验结果表明，所提算法 能有效识别{BPSK,4PSK,8PSK,16QAM,4PAM}5 种调制方式，当信噪比大于或等于 −2 dB 时，识别精度可达 100%。 关键词：调制识别；多入多出正交空时分组码；迫零盲均衡；一维卷积神经网络；决策融合 中图分类号： 文献标识码：A DOI: .1000− Cooperative modulation recognition based on one-dimensional convolutional neural network for MIMO-OSTBC signal AN Zeliang1, ZHANG Tianqi1, MA Baoze1, DENG Pan1, XU Yuqing2 1. School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China 2. School of Computer Science and Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China Abstract: To recognize the modulation style adopted in multiple-input-multiple-output orthogonal space-time block code (MIMO-OSTBC) systems, a cooper
