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spss软件操作指南
SPSS是英文软件,变量名采用中文会有潜在的冲突
变量标签和缺失值的定义方法:
标签  变量标签就在Label框中直接输入,变量值标签则在它右侧的Value框定义。以huafei为例,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框如下:
缺失值  单击missing框右侧的省略号,会弹出缺失值对话框如下
无缺失值
不连续缺失值
缺失值范围加可选的一个缺失值
常用统计图
Gallery:相当于一个自学向导,将统计绘图功能做了简单的介绍,初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
Interactive:交互式统计图。
Map:统计地图。(这里所用的SPSS D版由于执照不全,并不能安装统计地图模块。)
SPSS中常用统计图
对话框的上半部分用于选择条图类型,下半部分的Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的表达类型。
样本例数
累计样本数所占的百分比或其余汇总函数
样本数所占的百分比
累计样本例数
【Category Axis框】用于选择所需的分类变量,此处必选。这里根据要求,将subject选入,可以见到此时OK已经变黑可用了。
输入统计图的标题和脚注,最多可以输入两行主标题,一行副标题,两行脚注
【Options钮】
Confidence Interval框输入需要计算的均数差值可信区间范围,默认为95%。如果是和总体均数为0相比,则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。
Missing Values单选框组定义分析中对缺失值的处理方法,可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludes cases analysis by analysis),或只要相关变量有缺失值,则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者,以充分利用数据。
均数、标准差、中位数、方差、众数、最小值、样本例数、最大、变量值之和、累计变量值
可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分之多少,或者只选择小于某个数值的记录。具体的数值在value框中输入。
可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录,具体的范围在low和high框中输入。
SPSS中散点图的种类
简单散点图(Simple)、重叠散点图(Overly)、矩阵散点图(Matrix)和三维散点图(3-D)。 简单散点图一般是用来显示一对变量之间的散点图。 重叠散点图则是在同一坐标轴上显示多对变量的散点图。矩阵散点图则是以方矩阵格子的样式,在多个坐标轴上显示多对变量的散点图。其中,行列上的格子数是相等的。正对角线的格子中显示参加绘图的若干个变量的名称。应特别注意每个变量名所在的行和列,它们决定了矩阵散点图各个图形的行列坐标的含义。例如:如果某变量在第三行第三列的格子上,表示第三行格子上的所有图形都以该变量为y轴,第三列格子上的所有图形都以该变量为X轴。三维散点图是以立体图的形式展现多对变量的散点图。