数据库读写分离.doc

数据库读写分离.doc随着一个网站的业务不断扩展，数据不断增加，数据库的压力也会越 来越大，对数据库或者 SQL的基本优化可能达不到最终的效果，我们 可以采用读写分离的策 略来改变现状。读写分离现在被大量应用于很
多大型网站，这个技术也不足为奇了。 ebay就做得非常好。ebay用
的是oracle，听说是用Quest Share Plex来实现主从复制数据。
读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数 据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻 io压力。主数
据库提供写操作，从数据库提 供读操作，其实在很多系统中，主要是
读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样 才能有效保证数据库完整性。Quest SharePlex就是比较牛的同步数 据工具，听说比oracle本身的流复制还好，mysql也有自己的同步数据 技术。mysql只要是通过二进制日志来复制数据。通过日志在从数据库 重复主数据库的操作达到复制数据目的。 这个复制比较好的就是通过异
步方法，把数据同步到从数据库。
主数据库同步到从数据库后，从数据库一般由多台数据库组成这 样才能达到减轻压力的目的。 读的操作怎么样分配到从数据库上？应该 根据服务器的压力把读的操作分配到服务器，而不是简单的随机分配。 mysql提供了 MySQL-Proxy 实现读写分离操作。不过MySQL-Proxy 好像很久不更新了。 oracle可以通过F5有效分配读从数据库的压力。
ebay的读写分离（网上找到就拿来用了）
mysql的读写分离 上面说的数据库同步复制，都是在从同一种
数据库中，如果我要把oracle的数据同步到mysql中，其实要实现这 种方案的理由很简单， mysql免费，oracle 太贵。好像 Quest
SharePlex 也实现不了改功能吧。好像现在市面还没有这个工具吧。 那样应该怎么实现数据同步？其实我们可以考虑自己开发一套同步数 据组件，通过消息，实现异步复制数据。其实这个实现起来要考虑很多
方面问题，高并发的问题，失败记录等。其实这种方法也可以同步数据
到memcache中。听说oracle的Stream也能实现，不过没有试过。