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N和小波变换的乳腺密度测量方法.pdf


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第 4 卷 第 7 期 新一代信息技术 Vol. 4 No. 7
2021 年 4 月 NEW GENERATION OF INFORMATION TECHNOLOGY Apr. 2021
DOI: .2096-
一种基于 PCNN 和小波变换的乳腺密度测量方法
漆云亮 1,杨 臻 1,2,马义德 1
(1. 兰州大学 信息科学与工程学院,甘肃 兰州 730000;2. 兰州交通大学 信息工程学院,甘肃 兰州 730070)

摘 要:研究发现,罹患乳腺癌与乳腺密度间有很大关联,乳腺密度可以为乳腺癌变可能性的预测提供大量的有效

信息,因此,研究乳腺密度对患癌风险预测有着重要的意义。本文提出了一种基于 PCNN 与小波变换的乳腺钼靶 X
线图像的处理算法,可以准确地测量出乳腺密度。全文内容主要分为四个部分,一是图像预处理部分;第二,利用
小波变换方法,在小波域采用一系列滤波方法去除噪声和干扰信息,然后采用改进的顶帽变换和灰度拉伸变换函数
增强乳腺致密区域;第三,用 PCNN 进行检测并且计算出乳腺密度;最后,利用统计学原理,得出了三类腺体的密
度范围界限值,并且分别达到 %、%、%的准确度。
关键词:乳腺密度;图像处理;PCNN;小波变换
本文著录格式:漆云亮,杨臻,马义德. 一种基于 PCNN 和小波变换的乳腺密度测量方法[J]. 新一代信息技术,2021,
4(7): 1725
中图分类号:TP391 文献标识码:A
A Method of Breast Density Measurement Based on PCNN and Wavelet Transform
QI Yun-liang1, YANG Zhen1,2, MA Yi-de1
(1. The School of Information Science & Engineering of Lanzhou University, Gansu Lanzhou 730000, China;
2. School of Information Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Gansu Lanzhou 730070, China)
Abstract: The study found t

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  • 上传人雪雁
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  • 时间2021-12-29