基于LSTM参数动态更新的滚动轴承剩余寿命预测.pdf

机　 电　 工　 程　 技　 术　
第５０ 卷　 第０５ 期 ＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬ ＆ ＥＬＥＣＴＲＩＣＡＬ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　 Ｖｏｌ ５０　 Ｎｏ ０５
　 　 ＤＯＩ：１０． ３９６９ ／ ｊ． ｉｓｓｎ． １００９－９４９２． ２０２１． ０５． ００７
　 　 王典． 基于ＬＳＴＭ 参数动态更新的滚动轴承剩余寿命预测［Ｊ］． 机电工程技术，２０２１，５０ （０５）：０２５－０２８．
基于 ＬＳＴＭ 参数动态更新的滚动轴承剩余寿命预测
王　 典
（西安工程大学机电工程学院，西安　 ７１０６００）
摘要：针对滚动轴承退化数据的复杂性和相关性，以及传统的寿命预测方法不能充分利用在线数据和非全寿命生命周期数据，从而
导致预测精度不高的问题，提出了一种基于代价最小化的参数动态更新的ＬＳＴＭ 预测模型。该模型采用离散小波变换对滚动轴承振
动数据进行去噪，并提取时频域特征完成ＬＳＴＭ 的训练与测试，利用在线监测数据滚动更新ＬＳＴＭ 参数以提高预测精度。通过滚动
轴承寿命试验证明，该模型可以准确预测滚动轴承剩余寿命，并且通过与ＢＰ 神经网络和极限学习机的预测效果对比，验证了参数
实时更新的ＬＳＴＭ 模型在剩余寿命预测中的适用性。
关键词：滚动轴承；剩余寿命预测；ＬＳＴＭ；参数动态更新
中图分类号：ＴＨ１３３． ３３；ＴＰ１８３　 　 　 　 文献标志码：Ａ　 　 　 　 文章编号：１００９－９４９２ （２０２１）０５－００２５－０４
Ｒｅｓｉｄｕａｌ Ｌｉｆｅ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｒｏｌｌｉｎｇ Ｂｅａｒｉｎｇ Ｂａｓｅｄ ｏｎ
Ｄｙｎａｍｉｃ Ｕｐｄａｔｉｎｇ ｏｆ ＬＳＴＭ Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ
Ｗａｎｇ Ｄｉａｎ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｍｅｃｈａｎｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ′ａｎ Ｐｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ Ｕｎｉｖ