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统计软件及应用课程设计
-----虫情危害预测
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目录
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一．背景与意义 ..................................
二．问题重述 ....................................
三．方法简介 ....................................
( 一). 判别分析 ................................
( 二).BP 神经网络 .............................
四．数据处理与分析 ..............................
( 一). 数据预处理 ..............................
( 二). 判别分析 ................................
1. 模型建立 ...............................
2. 模型优化 ...............................
3. 模型应用 ...............................
( 三).BP 神经网络 .............................
1. 模型建立 ...............................
2. 模型优化 ...............................
3. 建模重建 ...............................
4. 模型应用 ...............................
五．总结与建议 ..................................

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一． 背景与意义
农作物主要害虫常年对农作物造成严重危害， 使农业经济遭到损失。 预测害
虫未来的发生动态，可以使治虫工作得以有目的、有计划、有重点的进行。害虫
的预测预报工作是进行害虫综合防治的必要前提。 只有对害虫发生危害的预测预
报做到及时、准确，才能正确的拟定综合防治计划，及时采取必要的措施，经济
有效的压低害虫的发生数量，保证农业的高产、稳产。
二． 问题重述
本文选取的预测预报对象是安徽庐江的田间水稻。 水稻螟虫是水稻的重要害虫之一，对农作物的危害极大 , 其数量的多少一定程度上决定着水稻受危害的 严重程度。通过对此昆虫的基本了解， 发现气候因素对昆虫的发生发展有着密切关系，可以直接影响昆虫的生长、 发育、生存、繁殖，从而造成害虫不同的发生期、发生量和危害程度。 同时水稻螟虫是变温昆虫， 其生长、发育和繁殖与气象条件的关系极为密切，所以我们从气候因素角度入手进行分析是合理的。
本文从影响害虫生存繁殖的气候因素角度入手， 结合