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基于 分类算法的优 化研究 与应用
基于 分类算法的优化研究与应用

吴 琼 周维 民 李运 田 上海大学机电工程与自动化学院，上海
摘 要
针 对数据采集过程 中的数据 分布 不平衡的 问题 ，对非平衡数据应用数据挖 掘分类算法进行分 类。传 统的分类 器在 处理
非平衡数据 时分类结果往往倾向于样本数 目较 多的类。但 算法在处理非平衡数据过程 中表现 出了优势 ，主 要是
“
对 算法进行改进和应用 ，采用级联的 分类器并结合 算法构造 出分类效率更高的分类 器。最后通
过 具 体数 据 验 证 改进 后 算 法 的 有 效性 。
关键 词 ：，，分 类 ，非 平衡 样 本 集 ，级联 ，分 类 效 率 ，数 据 挖 掘

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随着互联网、物联网和云计算等技术的发展 ，数 据挖 掘技 术 重 ，该 权 重 表 明 它被 某 个 分 量 分 类 器 训 练 的 概 率 。训 练 样本 的初
已经广泛应用到各行各业 中，在 目标数据采集过程 中往往会 面 始权重相等 。如果某个样 本被当前