航班延误数学建模论文.doc

2015 年吉林省大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》( 以下简称为“竞赛章程和参赛规则”, 可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师) 研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料) ,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为, 我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示( 包括进行网上公示, 在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从 A/B/C/D/E 中选择一项填写) D 我们的报名参赛队号为( 8 位数字组成的编号): 所属学校(请填写完整的全名): 白城师范学院参赛队员( 打印并签名): 1. 王哲 2. 王子莹 3. 白中敏指导教师或指导教师组负责人( 打印并签名): 李春沅(论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改。如填写错误,论文可能被取消评奖资格。) 日期: 2015 年4月 29日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2015 年吉林省大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评阅人评分备注基于动态排队理论对航班延误问题的研究摘要近年来,香港南华早报网根据 的统计称:中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的 10个机场中,中国占了 7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。面对层出不穷的航班延误事件,乘客不解、愤怒、甚至是见怪不怪,延误已经成了航空运输“不可分割”的一部分。实际上,航班延误其实是一个极其复杂的过程,各种因素会相互叠加,影响就像链条一样会传导下去。本文基于《民航统计公报》和“飞常准 APP ”收集得到的数据, 对比美国等发达国家的民航数据,分析国内航班延误的真实原因,并对航空公司及乘客如何应对航班延误提出合理的策略。针对问题一,我们首先对准点率的原始数据进行分析,通过 Excel 软件制表, 指出“国际标准”和“我国标准”的统计方式不同所产生的“排名”具有一定的偏颇;其次,利用 Matlab 软件制图对比中美航班总量与准点率,得出统计结果并不像美国人统计的那么低;最后,给出国内航企延误 45 分钟以上的延误率, 数据显示国内主要机场的确存在航班延误现象,但基本与亚太平均值持平。针对问题二,首先对统计资料进行整理,得出我国航班延误的主因有两大类: 可控因素和不可控因素;其次,基于各个年份的平均数据画出饼图,得出导致我国航班延误影响因素的比例分布表;再次,我们建立动态排队模型,估计航班延误各个主因的影响权重;最后我们针对我国某空域发生的一次大面积航班现象进行案例分析,统计各项延误数据,进一步说明我国航班延误原因。针对问题三, 我们从航班延误成本最小和航班延误时间为最优策略,构造动态规划模型,最后利用匈牙利算法,为航空公司在航班延误上提供了合理的管理措施,同时针对航班延误的变化规律也为乘客做出了合理的出行建议。关键字:航班延误; Matlab ;准点率;动态排队论一、 m的统计于2015 年3月21日报道称: 中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的 10个机场中,中国占了 7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。收集数据并研究以下问题: 问题一:上述结论是否正确? 问题二:我国航班延误的主要原因是什么? 问题三:有什么改进措施? 二、问题分析 问题一的分析问题一要求统计国内、国际航班延误数据,进行合理处理。首先,我们查阅国内外各大航空公司的网页和一些主要统计部门的相关信息,得到关于年度航班延误的一些统计指标,并在此基础之上,考虑利用 MATLAB 软件做出各种统计指标的散点图,对航班延误的原因进行初步的分析。 问题二的分析问题二要求我们分析航班延误的真实原因。显然,航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题,也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。根据收集得到的数据,我们发现,导致航班延误有两大主要原因,一是航空公司自身的原因, 涉及到航空公司自身的相关运行管理;另外一方面是非航空公司自身因素,即空管流量控制,恶劣天