图像增强算法综述.pdf

计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBN E-mail: ******@
Computer Systems & Applications,2021,30(6):18−27 [doi: .] -s-
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图像增强算法综述①
靳阳阳,  韩现伟,  周书宁,  张世超
(河南大学 物理与电子学院, 开封 475001)
通讯作者: 韩现伟, E-mail: ******@
摘　要: 图像增强算法主要是对成像设备采集的图像进行一系列的加工处理, 增强图像的整体效果或是局部细节,
从而提高整体与部分的对比度, 抑制不必要的细节信息, 改善图像的质量, 使其符合人眼的视觉特性. 首先, 本文从
图像增强算法的基本原理出发, 归纳了直方图均衡图像增强、小波变换图像增强、偏微分方程图像增强、分数阶
微分的图像增强、基于Retinex理论的图像增强和基于深度学习的图像增强算法, 并讨论了它们的改进算法. 然后,
从视觉效果、对比度、信息熵等方面对几种算法进行了定性和定量的对比, 分析了它们的优势和劣势. 最后, 对图
像增强算法的未来发展趋势作了简单的展望.
关键词: 图像增强; 直方图均衡; 小波变换; 微分方程; Retinex理论; 深度学习
引用格式:  靳阳阳,韩现伟,周书宁,,2021,30(6):18–27. -s--3254/
Review on Image Enhancement Algorithms
JIN Yang-Yang, HAN Xian-Wei, ZHOU Shu-Ning, ZHANG Shi-Chao
(School of Physics and Electronics, Henan University, Kaifeng 475001, China)
Abstract: Image enhancement algorithm mainly process the captured images to enhance the overall effect or local details,
increasing the overall and partial contrast while suppressing unwanted details. As a result, the quality of the images is
improved, conforming to the visual perception of the human eye. Firstly, ac