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基于新型联合循环神经网络(RNN)模型的出水总氮预测.pdf


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文档列表 文档介绍
净水技术
2021,40(8):107-113 Water Purification Technology

夏文泽 冯骁 王喆 等 基于新型联合循环神经网络 模型的出水总氮预测 净水技术
-
, , , . (R NN) [ J]. , 2021,40(8) :107 113.
XIA W Z, F ENG X, WANG Z, et al. Prediction of effluent total nitrogen based on novel combined RNN model[J]. Water Purification
Technology, 2021,40(8):107-113.
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基于新型联合循环神经网络( RNN) 模型的出水总氮预测
夏文泽1 冯 骁1 王 喆1,∗ 钱志明1 刘 杰2 许雪乔2

北京华展,汇元 信息技术,有限 公司 北京, 北,京首 创股份有,限公司技术中心 北京
(1. , 100044;2. , 100044)
摘 要 为了提高污水处理过程中出水 的预测精度 提出一种基于联合 神经网络的出水 预测算法 该联合
TN , RNN TN 。 RNN
神经网络是基于传统 网络的改进型网络 其由一系列并排的单 网

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  • 时间2022-01-11