方差分析1实验报告.doc

. .
. v

.002
组

20

组

20

总数

24
分析：表2是差分析的统计结果，由此可知，F=，P=〈，可认为5个品种猪存在极显著差异，故须进展多重比较。
表3 5个品种猪增重的多重比较〔LSD法〕
(I) 品种
(J) 品种
均值差 (I-J)
标准误
显著性
95% 置信区间
下限
上限
LSD
1
2
*
.8046
.001


3
*
.8439
.039
.106

4
.5417
.8996
.554
-

5
*
.8996
.001


2
1
-*
.8046
.001
-
-
3
-
.8439
.194
-
.627
4
-*
.8996
.013
-
-.582
5
.5417
.8996
.554
-

3
1
-*
.8439
.039
-
-.106
2

.8439
.194
-.627

4
-
.9348
.172
-
.625
5

.9348
.088
-.275

4
1
-.5417
.8996
.554
-

2
*
.8996
.013
.582

3

.9348
.172
-.625

5
*
.9854
.006
.944
5.
5
1
-*
.8996
.001
-
-
2
-.5417
.8996
.554
-

3
-
.9348
.088
-
.275
4
-*
.9854
.006
-5.
-.944
*. 均值差的显著性水平为 。
分析：表3是选用LSD法作为均数间的两两比较的结果：
品种1与品种2的显著性P=〈，差异极显著；
品种1与品种3的显著性P=〈，差异显著；
. .
. v .
. .
. 专业资料.
品种1与品种4的显著性P=〉，差异不显著；
品种1与品种5的显著性P=〈，差异极显著；
以此类推
因为均值差与正数越接近说明其差异越好，表3中品种1的均值差都大于0，说明品种1的差异最好，品种4接近正数，是第二好，再是品种3，品种2，最后是品种5
表4 5个品种猪增重的多重比较〔SNK法，∝=〕
品种
N
alpha = 的子集
1
2
Student-Newman-Keulsa,b
5
4

2
6
17.
3
5


4
4

1
6
20.
显著性
.
.119
将显示同类子集中的组均值。
a. 将使用调和均值样本大小 = 。
b. 组大小不相等。将使用组大小的调和均值。将不保证 I 类错误级别。
分析：表4是按∝=，将无显著的均数归为一类，可见品种5、