信用评分卡开发流程报告.docx

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信用评分卡开发流程报告
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评 分 卡 开 发 流 程 文 档
一、 数据集切分
将数据集依照 70% 与 30%比率切分为训练集和测试组超出变量整体个数比率 90%，假如存在，则删除该变量。
4) 经过以上步骤后获得的类型变量，计算类型变量的 WOE和 IV 值；
三、将训练集原数据用 WOE值代替；
四、训练集单变量及多变量挑选（剔除多重共线性）
1、单变量挑选：
IV 值挑选标准： IV >;
2、多变量挑选
计算 WOE代替后变量间的有关系数， 假如变量间有关系数 >, 比较该组变量 IV 值，删除 IV 值小的变量；
经过对不一样变量线性回归获得的R2，计算 VIF 值， 剔除 VIF = 1/ （ 1 – R 2） >10
的变量；
五、建立及评估逻辑回归模型
1、 利用上述步骤挑选获得的变量，建立逻辑回归方程；
2、 采纳后向逐渐回归，经过剔除逻辑回归方程 P 值最不显着的变量（ P 值<），重复
以上步骤，直到全部变量均显着，或许最后没有可剔除变量。
3、最后获得的逻辑回归方程即为所训练的最后模型。
4、经过计算 KS、AR指标评估模型；
训练集 KS and AR for the scorecard in the test dataset are 57% and 45%
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变量
类型
WOE
Intercept
Cofficient
WOE*Coff+
Offset
Score
Factor
Intercep/11
性别
女
性别
男
最高学历
初中及以下
最高学历
大专
最高学历
高中
最高学历
本科及缺失及硕士及以上
婚姻状况
已婚已育
婚姻状况
未婚
婚姻状况
其余及离异
婚姻状况
已婚未育及缺失
现住宅状况
其余
现住宅状况
缺失
自购现有贷款及共同拥有或与父亲母亲
现住宅状况
同住及小产权
宅基地房及与父亲母亲同住及自有及租
现住宅状况
借或公司全部及多套自有
现住宅状况
自购现无贷款及租房
单位性质
国有公司
单位性质
微型公司
单位性质
政府机关
单位性质
民营公司