SPSS软件的应用.docx

实验一 SPSS的应用（统计图绘制）
本节将举例说明如何根据原始数据，利用SPSS绘制直方图和散点图。
一、直方图
例1根据抽样调查的结果，某小区60户居民家庭2010年10月的食品消费支出（单位：元）的资料如下：
753
663sav”。
然后，依次点选“图形à旧对话框à散点/点状à简单分布à定义”后，将“丈夫身高”选入Y轴，“妻子身高”选入X轴，即可得到对应的散点图，见图1-2。
200
190
180
170
160
150
140
150
160
170
180
190
妻子身高（cm）
丈
夫
身
高（cm）
图1-2散点图
实验二SPSS的应用（均值、变异指标）
在前几节中介绍了各种平均指标和变异指标的概念、种类和计算方法等内容，本节将重点介绍如何运用
SPSS软件来计算样本的均值、、中位数、众数等平均指标值和方差、标准差变异指标值。
例1经调查，50名健康女大学生的血清总蛋白含量（10克/升）如表2-1所示，试计算数据的最大值、最小值、平均值、中位数、众数、标准差和方差等平均和变异指标。
表2-150名健康女大学生的血清总蛋白含量
（单位：10克/升）


















































步骤如下：
第一步，将数据输入SPSS软件的数据编辑器（SPSS Data Editor）中，保存数据，并命名文件名为：（提示：文件名称可以根据需要另行命名）。数据视窗如图2-1所示。
图2-1原始数据资料
第二步，选择“分析”菜单中的“描述统计“，然后单击“频率”命令打开频数分析对话框，如图2-2所示，该对话框的主要功能是用来定义频数分析。
图2-2定义频数分析对话框
第三步，图2-2所示的主对话框上，有两个变量列表框，其中左边的变量框会给出数据文件中有的全部变量列表，用户可以从中选择拟进行频数分布分析的变量，将这些变量选中后点击使其进入“变量”列表框。如果同时选择多个变量，SPSS就将分别产生多张频数分布表。在本例中，选择“血清含量”，然后再点击将其加入分析列表中。同时点击“显示频率表格”前的小方框，使“√”标记消失。结果如图2-3所示。
图2-3选择进行频数分布分析变量的对话框
第四步，单击对话框上的“统计量”按钮，打开如图2-4所示的对话框，对“均值”“、“中位数”“、“众数”“、“标准差”、“最小值”、“最大值”、“方差”进行选择。然后点击“继续”返回图2-2的对话框。
图2-4设置统计分析指标
第五步，设置好“统计量”中的参数后，点击图2-2对话框中的“确定，得到如图2-5所示的结果。注意将结果output进行单独保存，方法同SPSS文件的保存方法。
Statistics
血清含量
N
Valid
50
Missing
0
Mean

Median

Mode

Std. Deviation
.34990
Variance
.122
Minimum

Maximum

图2-5统计分析指标结果
由图2-5可知，数据的均值“Mean”，中位数“Median”，众数“Mode”，标准差“”，方差“Variance”，最小值“Minimum”，最大值“Maximum”。
实验三SPSS的应用（相关分析）
下面将根据表3-1资料的数据，运用SPSS软件对2000—2009年间国民可支配收入与储蓄存款余额进行相关分析，计算相关系数、绘制散点图。
表3-12000—2009年国民可支配收入与储蓄存款余额（单位：亿元）
年份
国民可支配收入（亿元）X
储蓄存款余额（亿元）Y
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2