基于机器学习的高铁站评价模型.pdf

第41卷 第3期 辽 宁 石 油 化 工 大 学 学 报
2021tion time, transfer convenience and economic contribution, a high-speed railway station
location evaluation model based on principal component analysis was proposed and the evaluation model was used to analyze the
siting of three high - speed railway stations in Liaoning Province. The results show that the siting of Shenyang North Railway
Station is the most successful, and the passenger flow and distance from the city center are the important factors affecting the
development of high-speed railway.
Keywords: High-speed railway；Station location；Grey prediction；Principal component analysis；Machine learning
高铁建设是我国经济增长的重要组成部分，选 高铁站选址既要符合城市规划，又要考虑现有的人
择 适 当 的 位 置 建 设 高 铁 站 对 经 济 发 展 至 关 重 要 。 文、环境等因素，还要注重可持续发展性。陈远胜[2]
政府在高铁站选址和建造过程中，出于对民众生活 从宏观上对指标进行考量，认为高铁站选址依赖于
质量、拆迁成本等因素的考量 ，将一些高铁站设在 中间站的选址 ，选址中应考虑地形地貌、现有的铁
偏远地点 ，导致人们出行不便 ；而将高铁站建设在 路设施、城市未来的规划与城市的交通状况。文献
距市中心较近 ，则又存在拆迁成本高、影响市民生 [3-5]认为高铁站选址规划的优劣有赖于对火车站
活 质 量 等 诸 多 弊 端 。 故 高 铁 站 选 址 不 仅 是 一 个 自 功 能 的 理 解 。 刘 楷[6] 以 用 户 效 益 最 大 化 为 根 本 原
然科学问题，且涉及到社会科学。