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让数据变为财富——商务智能平台交流目录?商务智能(BI) 简介?介绍术语? OLTP 和 OLAP 的区别? OLAP 的整体框架?数据仓库的内部结构?数据立方和数据仓库的关系?多维数据集组成?数据仓库的维度表在 OLAP 里的表现形式。?查询立方什么是商务智能(BI)? ?现代化的业务操作,通常会产生大量的数据,如何从如此繁多的业务数据中提取有用的信息,然后根据这些信息来采取明智的行动,这是决策者面临的最大问题,这也就是商务智能解决的问题。什么是商务智能(BI)? ?商业智能能够辅助业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。?商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力( insight ),促使他们做出对企业更有利的决策。理解商务智能?目标: 数据信息转化为商务价值?方法:转储、监控、分析和展现海量数据?过程: 知识决策价值数据信息分析提炼指导创造行动落实什么是商务智能(BI)? ?商业智能的关键:是根据企业发展需要,建立业务模型,从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性.?然后对数据经过抽取( Extraction )、转换( Transformation ) 和装载( Loading ),即 ETL 过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图. ?在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理( OLAP )工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者, 为管理者的决策过程提供支持。 BI的基本框架什么是商务智能(BI)? ?所需技术: ETL 数据仓库、 联机分析处理( OLAP )工具 数据挖掘等技术。?商务智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用商务智能发展历程? 1964 年,一个叫 Michael S. Scott Morton 的研究员在哈佛商业学院提出了“决策支持系统”的想法,这便是 BI商务智能萌芽。? 20世纪 70年代之后,当企业建立了大量的 IT系统, 信息已经不再缺乏而是泛滥,而企业国际化、消费者需求的多样化与苛刻、竞争对手数量的增加和竞争层次的提高,无不要求企业更加关注对企业内部知识、外部信息的提炼和洞察, 以保证企业决策的快速与准确。? 80年代, “商业智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息。? 90年代是商业智能真正起步的阶段。商务智能发展?当前,商务智能( BI)市场正处于一个重要的转型期?进入二十一世纪, “应用”成为关键词之一, 商务智能的深入应用也成为业界关注的焦点? 2003 年起,商务智能领域掀起并购热潮