基于拉曼光谱技术鉴别ABS废旧塑胶原料的方法研究.pdf

第 ４１ 卷 ，第 １ 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 . ４１ ， . １ ， １２２‐１２６
。将样品一半划分为校正集用于模型建立 ，另一半划分为预测集用于模型验
证 ，基于偏最小二乘判别分析 （ ‐ ） ，建废旧塑胶原料鉴别模型 ，该模型对建模训练集鉴别正确率为
PLS DA
１００％ ，模型验证集鉴别正确率为 ％ 。研究表明 ，基于拉曼光谱技术 ，结合测试数据预处理及偏最小二
乘判别分析方法 ，可以有效地实现塑胶原料的现场 、快速 、准确鉴别 ，为开发现场检测装备及方法提供理论
参考 。
关键词 拉曼光谱 ； 塑胶 ；主成分分析 ；偏最小二乘判别法
ABS
中图分类号 ： ６５７. ３７ 文献标识码 ： DOI ：／. .１０００‐０５９３（２０２１）０１‐０１２２‐０５
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实施过程中仍以“三个一致”为主 。仅以颜色一致 、颗粒大小
引 言 和形状一致 、包装一致作为检测标准 ，存在检测准确性差等
问题 。因此 ，探究一种快速 、准确 、高效的鉴别方法 ，用于废
近年来 ，为坚决打赢蓝天保卫战 ，着力打好碧水保卫 旧塑胶原料现场快速筛查显得尤为重要［１‐３］ 。
战 ，扎实推进净土保卫战 ，我国全面禁止洋垃圾入境 ，严厉 激光拉曼光谱分析法具有快速 、无损 、样品用量小 、无
打击走私 ，大幅减少固体废物进口种类和数量 ，力争 ２０２０ 年