Spss方差分析报告.doc

课本 P164 页第一题: (1) 1、打开 spss 输入数据;2、 Analyze → Compare Means → One-way ANOVA; 3、将‘推销方法’选入 Factor ,将‘推销额’选入 Dependent List (操作如下:) (输出结果如下:) ANOVA 销售额 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 4 .000 Within Groups 30 Total 34 上表是不同的销售方法对销售额影响的单因素方差分析结果。可以看出, 如果仅考虑这五种推销方法单个因素的影响, 则销售额总变差( ) 中不同推销方法可解释的变差为 ,抽样误差引起的变差为 ,它们的方差分别为 和 ,相除所得的 F 统计量的观测值为 , 对应的 P- 值近似为 0。如果显著性水平 a为 , 有概率 P- 值小雨显著性水平 a, 所以应拒绝原假设, 认为不同推销方法对销售额的平均值产生了显著影响,不同推销方法对销售额的影响效力应不全为 0。(2) 1、 Analyze → Compare Means → One-way ANOVA; 2、点击 Options , 选择 Descriptive 、 Means plot 和 Exclude cases analysis by analysis → Continue. ( 输出结果如下: ) Descriptives 销售额 N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound 17 27 37 47 .4492 57 .7347 Total 35 .7533 Means Plots 54321 推销方法 M ean of 推销额以上表格表示五种推销方法各有 7 个样本。其中第五种推销方法下的销售额最高,而第二种推销方法下的效果与之相近, 第四种推销方法的销售效果最不理想。这些都可以在上面图表中得到验证。 3、 Analyze → Compare Means → One-way ANOVA; 4、点击 Post Hoc parisons, 并且选择 LSD , 即利用 LSD 方法进行多重比较检验。(结果如下:) Post Hoc Tests pa