基于机器视觉的多孔材料缺陷检测.pdf

计算机系统应用 ISSN 1003-3254, CODEN CSAOBN E-mail: ******@
Computer医学、环保、功能材料 力、检测效率低, 且易出现漏检、误检等问题, 材料的
等领域[1]. 当多孔材料应用于工程结构上时, 需对其构 一致性标准难以保证. 漏检的不合格产品若流入市场,
件本身的缺陷、强度、刚度等性能进行研究, 以便能 不仅会给企业带来经济损失, 还会给用户的使用带来
更好地应用. 由于加工工艺以及生产过程中各种不确 影响. 随着现代自动化制造业的发展, 如何快速高效且
定因素的影响, 多孔材料会存在多种缺陷, 例如: 孔洞 准确地检测到多孔材料的缺陷, 成为企业品质提升急
① 基金项目: 国家自然科学基金面上项 目(11772301); 浙江省自然科学基金(LY17F020016); 工业智能制造项目(杭州师范大学第二轮专业学位研究生
课程教学案例库建设)
Foundation item: General Program of National Natural Science Foundation of China (11772301); Natural Science Foundation of Zhejiang Province
(LY17F020016); Industrial Intelligent Manufacturing Project (Construction of Teaching Case Base for the Second Round of Professional Degree Postgraduate
Course in Hangzhou Normal University)
收稿时间: 2020-05-23; 修改时间: 2020-06-16; 采用时间: 2020-06-28; csa在线出版时间: 2020-12-31
270 研究开发 Research and Development
万方数据2021 年 第 30 卷 第 1 期 -s- 计算机系统应用
需解决的问题. 相机对待检测的多孔材料进行图像采集, 并对该图像
机器视觉是人工智能飞速发展的一个分支, 被广 进行适当的预处理来去除图像噪声及其它干扰, 然后
泛应用于生产制造检测等工业领域. 该技术利用机器 根据材料