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大数据对经济新闻的影响研究
第一章 大数据与经济新闻概况

第一节 相关概念解析
一、大数据概念
随着信息网络技术的发展及新兴科技的出现，数据呈现了爆发式
数据是增加增强报道真实性与形象感的辅助材料，隐藏于数据背后的价值
并未被充分挖掘。尽管有些经济新闻也会对上市投资公司、金融资本市场
及各种产业数据进行收集和挖掘，在此基础上进行选题开发。但所涉及数
据分析量较少，数据处理水平有限，数据还是不能被充分利用。因此有许
多研究都指出，经济新闻中数据的应用存在诸多问题：一是简单堆砌、罗
列，二是对数据的解读浅尝辄止，三是数据运用缺乏科学的态度。可见，
在大数据之前，尽管经济新闻报道领域涉及了大量的经济数据，但因为思
维和技术限制，数据价值未被充分利用。
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第二章 大数据时代经济新闻的实践

第一节 经济类数据新闻实践分析
数据新闻是在大数据影响下产生的一种新型报道形式。数据新闻又
称数据驱动新闻，《数据新闻学手册》认为：“数据新闻将传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合，创造了新的可
能。”简单说，数据新闻就是以数据为核心，阐述事件背后的关联性，揭
示事实背后的意义，包括了数据的收集、整理、过滤、分析、呈现等过
程。近年来《卫报》、《纽约时报》、《华尔街日报》、BBC 等国际主流
媒体不断进行数据新闻实践，推出了一些经典作品。国内的一些门户网站
以及传统新闻媒体也纷纷试水数据新闻。因为经济新闻和数据的天然紧密
性，大数据对经济新闻的影响尤其明显。而经济类数据新闻则是大数据影
响下产生的生的一种新型的经济新闻报道形式。《金融时报》、《经济学
人》、彭博社等专业的财经媒体都在经济、财经领域开展了数据新闻业
务，并正在从简单描摹事件表象转向数据内核意义的挖掘。国内门户网站
的财经频道如搜狐财经、腾讯财经以及专业的财经媒体财新网和《21 世
纪经济报道》也都开设了相关的经济类数据新闻栏目。
本文将以搜狐财经的《图解财经》，财新网的《数字说》以及国外
的彭博网的“Bloombeg Visual Data”为研究对象，对经济类数据新闻进
行一些量化研究，探索经济新闻在大数据影响下的变化。
本文将经济类数据新闻根据其报道领域分为：（1）政经新闻。主要
涉及国内外政府机构相关的财经政策制度以及宏观经济的报道分析。
（2）财经新闻。包括证券市场和各类金融投资市场的新闻。（3）产经新
闻。包括了各个行业、企业的报道，如 IT 产业、汽车产业、房地产以及
具体公司的相关报道等。（4）市场新闻。是指与大众生活关系密切的经
济信息如物价变化、收入、消费情况等信息。
从数据来源方面分为：（1）政府（2）非政府组织（3）第三方机构（4）企业（5）其它媒体（6）媒体自身（7）网络数据（8）高校、学术
机构
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