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基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行.pdf


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第 卷 第 期 电 力 建 设 Vol No
4 并采用粒子群算法进行求解
; , , ;
最后 通过对包含 个充电站的 节点系统的算例对比分析 验证了所述电动汽车充电站需求响应及其参与配电网优
, 3 33 ,
化运行方法的有效性 为数据驱动方法解决电动汽车充电和需求响应问题提供借鉴
, 。
关键词: 电动汽车充电站 LSTM 神经网络 需求响应 封装模型
; ; ;
Demand Response Package Model of Electric Vehicle Charging
Station Based on LSTM Neural Network and Optimal
Operation of Distribution Network
XUE Mingfeng1 MAO Xiaobo1 PAN Yongtao1 YANG Yanhong2
, , , ,
ZHAO Zhenxing2 LI Yanjun2
,
. Wuxi Power Supply Company of State Grid Jiangsu Electric Power Co. Ltd. Wuxi Jiangsu Province China
(1

基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.

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  • 时间2022-02-17
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