一种基于用户属性的搜索算法①.pdf

2010 年 第 19 卷 第 7 期 计 算 机 系 统 应 用
一种基于用户属性的，谋求的是更精确的满足用户的信息需求。 的准确程度，但是仍然很有限，主要是对用户搜索意
从目前搜索算法的研究情况来看，如何“更快”的问 图的判断没有根本的改善。
题已经得到了很大程度的解决，但是如何“更准”还 如果可以获得用户的背景资料，进行推理，作
存在一定的困难，困难的主要根源在于无法准确掌握 为判断用户信息需求的一个依据，可以在一定程度
用户的信息需求。 上提高对用户意图把握的准确性，进而提高信息搜
当前主流的搜索引擎大多是采用的以关键词索引 索的准确性。本文提出了一种以用户属性为过滤条
为基础的检索，总体上来说智能化程度较低，对用户 件的搜索算法，通过对用户的各种属性进行分析，
意图的判断主要依赖于用户输入的检索词，而在实际 计算用户模型并选择匹配度最高的信息组织策略，
情况中，相同的问题，由不同的人提出来，目的可能 以求实现因人而异，更准确的为用户提供所需信
是不一样的。目前主流的搜索引擎对不同类型的用户 息。

① 收稿时间:2009-07-24;收到修改稿时间:2010-04-02
Experiences Exchange 经验交流 201计 算 机 系 统 应 用 2010 年 第 19 卷 第 7 期
2 搜索模式选择 (5) 将整理后的信息展示给用户。
搜索模式的选择以用户模型为基础，搜索模式中 其中关键步骤为用户模型对搜索模式的相适度计
包含对应的用户模型和所采用的信息排序策略。在搜 算和信息的重组排序。
索时，首先用纯机械匹配的方法找出所有相关信息， 用户模型与搜索模式的相适度算法
然后根据所能获得的用户属性，利用空间