第一节 相关分析
一、相关关系的概念
1. 函数关系
2.
它是指现象之间确实存在的,但关系值不固定的相互依存关系。
例如:人均GDP高 四、相关系数的测定和应用
(一)相关系数的定义
(二)相关系数的计算
第一节 相关分析
一、相关关系的概念
二、相关的表现形式
三、相关关系的种类
四、相关系数的测定和应用
(一)相关系数的定义
(二)相关系数的计算
(三)相关系数的性质
1. r 取正值或负值决定于分子
2. r 是一个相对数,没有单位
3. r 数值有个范围
第一节 相关分析
一、相关关系的概念
二、相关的表现形式
三、相关关系的种类
四、相关系数的测定和应用
(一)相关系数的定义
(二)相关系数的计算
(三)相关系数的性质
相关程度强弱有个经验标准:
第一节 相关分析
一、相关关系的概念
二、相关的表现形式
三、相关关系的种类
四、相关系数的测定和应用
(一)相关系数的定义
(二)相关系数的计算
(三)相关系数的性质
(四)相关系数的显著性检验
1. 提出原假设 即两总体不相关
~
第一节 相关分析
四、相关系数的测定和应用
(一)相关系数的定义
(二)相关系数的计算
(三)相关系数的性质
(四)相关系数的显著性检验
1. 提出原假设 即两总体不相关
~
和对应的概率度
第一节 相关分析
一、相关关系的概念
二、相关的表现形式
三、相关关系的种类
四、相关系数的测定和应用
(一)相关系数的定义
(二)相关系数的计算
(三)相关系数的性质
(四)相关系数的显著性检验
(五)相关分析中应注意的问题
1. 相关系数不能解释两变量间的因果关系。
2. 虚假相关会导致错误结论。
第二节 回归分析
一、回归分析的意义
第二节 回归分析
一、回归分析的意义
二、回归分析的步骤
第二节 回归分析
一、回归分析的意义
二、回归分析的步骤
三、回归分析与相关分析的关系
(一)回归分析与相关分析的区别
(二)回归分析与相关分析的联系
第二节 回归分析
一、回归分析的意义
二、回归分析的步骤
三、回归分析与相关分析的关系
四、简单直线回归方程的建立和求解
1. 建立回归方程
2. 求解回归方程
3. 求出参数 a 、b
第二节 回归分析
一、回归分析的意义
二、回归分析的步骤
三、回归分析与相关分析的关系
四、简单直线回归方程的建立和求解
五、回归估计标准误差
(一)直线回归的变差
在直线回归中,实际观察值y 的大小是围绕其平均值 上下波动的 y的这种波动现象称为变差。记为:
第二节 回归分析
一、 二、 三、 四、
五、回归估计标准误差
(一)直线回归的变差
全部n个观察值的总变差,则用这些离差的平方和表示。记为:
上式整理后得:
离差平方和的分解(图示)
x
y
y
{
}
}
离差分解图
第二节 回归分析
一、 二、 三、 四、
五、回归估计标准误差
(一)直线回归的变差
上式右端第一项
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