SPSS单因素方差分析步骤.doc

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spss教程：单因素方差分析
用来测试某一个控制变量的不同水平是否给观察变量造成显著差异和变动。
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差一样的正态分布。所以方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值是否有显著的差异。统计推断方法是计算F统计量，进展F检验，总的变异平方和 SST，控制变量引起的离差SSA〔Between Group离差平方和〕，另一局部随机变量引起的SSE〔组内Within Group离差平方和〕，SST=SSA+SSE。
方法/步骤
计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。
方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进展分析。采用方差同质性检验方法〔Homogeneity of variance〕，原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析〞。 ，故认为总体方差相等。
趋势检验：趋势检验可以分析随着控制变量水平的变化，观测变量值变化的总体趋势是怎样的，线性变化，二次、三次等多项式。趋势检验可以帮助人们从另一个角度把握控制变量不同水平对观察变量总体作用的程度。，故不符合线性关系。