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– 人工神经网络
– 参数估计 – 支持向量机简介
– 假设检验 – 交叉验证
– 回归分析 – AdaBoost算法
– 聚类分析
– 判别分析简介
– 主成分分析简介 : .
数据分析方法
常博 : .
内容概要
• 第一部分概率论回顾 • 第三部分机器学习方法
– 随机变量的分布及数字特 – EM算法简介
征
– 监督学习简介
– 中心极限定理与大数律
– kNN算法
• 第二部分数理统计简介 – 决策树学习
– 描述统计简介 – 人工神经网络
– 参数估计 – 支持向量机简介
– 假设检验 – 交叉验证
– 回归分析 – AdaBoost算法
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