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SAS数据仓库的体系结构.doc


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SAS数据仓库的体系结构
美国SAS研究所
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种不同模型或不同特点的回归分析;为多种试验设计模型提供了方差分析工具;在多变量统计分析方面,为主成分分析,相关分析,判别分析和因子分析提供了许多专用过程;还包括多种聚类准则的聚类分析方法......等。
____SAS/ETS提供了丰富的计量经济学和时间序列分析方法,是研究复杂系统和进行预测的有力工具。
____SAS/OR提供了全面的运筹学方法。
____SAS/IML提供了功能强大的面向矩阵运算的编程语言,帮助您研究新算法或解决SAS系统中没有现成算法的专门问题。
____SAS/INSIGHT是一个可视化的数据探索工具。它将统计方法与交互式图形显示融合在一起,为您展现了一种全新的使用统计分析方法的环境。
____还有SAS的人工神经元网络和SAS/ASSIST……等,具有很大伸缩性的,适合各个层次, 各种类型人员使用的工具。
____灵活多样的结果展现方式分析结果的展现方式对决策时人的判别有重大的影响。 SAS也有众多的方式,方法供您选择:
____在Base SAS中就有从简单列表到比较复杂的统计报表和用户自定义的式样复杂的报表的能力。
____SAS/ER(Enterprise Report)更是为企业级的决策过程提供了报告的制作能力。
____SAS/GRAPH是一个强有力的图形软件包,可将数据及其包含着的深层信息以多种图形生动的呈现出来……。
____从各种数据源主动地取出数据;经过清理、整合;再按决策支持的需要分主题、重组数据;按照时序节奏不断地自动装载、更新数据仓库;用世界权威的,丰富的数据处理工具进行决策分析;最后以多种形式将决策支持的意见呈现给您。这就是完整的决策支持数据仓库解决方案!
____提醒您:在购买数据仓库产品时必须注意,您所得到的产品是否能够实现决策支持所需的全部技术环节!
____SAS数据仓库的体系结构
____数据库技术大大推动了计算机应用的迅速发展,-R理论基础上的关系型数据库更是为OLTP(联机事务处理)应用开拓了广阔天地。. Codd曾回答一个提问:为什么在对一个运行良好的,基于E-R理论的关系数据库进行查询以制作一个较大的报告时,系统的响应速度特别的慢。他说:运行数据库是为OLTP需求环境设计的,这已有太多的成功事例。但现在我们所面对的是OLAP(联机分析处理,)类型的需求。要实现OLAP就要有适应它的、整合的、快速的、多维的信息架构和查询机制。
____SAS数据仓库就是一个适应于对企业级的数据、信息进行重新整合,适应多维、快速查询;进行OLAP操作和决策支持的数据、信息的采集、管理、处理和展现的架构体系。可用右图表示:
____环境(Enviroment)

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  • 时间2022-02-26
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