时间序列实验报告.doc

-
. z.
重 庆 交 通 大 学
学 生 实 验 报 告
实验课程名称 时间序列分析
开课实验中心 64
Min. : Min. : Min. : Min. : Min. :
1st Qu.: 1st Qu.: 1st Qu.: 1st Qu.: 1st Qu.:
-
. z.
Median : Median : Median : Median : Median :
Mean : Mean : Mean : Mean : Mean :
3rd Qu.: 3rd Qu.: 3rd Qu.: 3rd Qu.: 3rd Qu.:
Ma*. : Ma*. : Ma*. : Ma*. : Ma*. :

Min. :
1st Qu.:
Median :
Mean :
3rd Qu.:
Ma*. :
四、实验心得
通过本次实验，首先，我知道了文件其他格式的文件如何导入R，知晓乐数据集的创建，使用及一些简单的处理。
实验三 平稳时间序列模型预处理
一 实验目的
-
. z.
1、掌握平稳时间序列的特点
2、学会通过序列图形对时间序列进行平稳性检验和纯随机性检验预处理
二、实验内容及要求：
1、实验内容：
（1）导入课后作业（41页第2题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验和纯随机性检验。
（2）导入课后作业（41页第3题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验和纯随机性检验。
（3）导入课后作业（41页第5题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验和纯随机性检验。
（4）导入课后作业（41页第6题）数据并绘制时序图，进行平稳性检验和纯随机性检验，并对序列进行差分，再做平稳性检验与纯随机性检验。
2、实验要求：
熟悉通过序列图形对时间序列进行平稳性检验和纯随机性检验预处理
三、实验过程及结果
1、实验内容：
（1）导入课后作业（41页第1题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验和纯随机性检验。
a<-scan('3(1).t*t')***在工作目录下调用t*t文件3（1）***
ppm<-ts(a,start=c(1975,1),frequency=12)****转化时序数据***
plot(ppm)****绘制时序图******
acf(ppm)***平稳性检验****
-
. z.
for(i in 1:2) print(Bo*.test(ppm,lag=6*i))****纯随机性检验***
时序图 平稳性检验
纯随机性检验结果
Bo*-Pierce test
data: ppm
*-squared = , df = 6, p-value < -16
Bo*-Pierce test
data: ppm
*-squared = , df = 12, p-value < -16
（2）导入课后作业（41页第3题）数据并绘制时序图，并进行平稳性检验和纯随机性检验。
z<-scan('3(2).t*t')***在工作目录下调用t*t文件3（2）***
water<-ts(z,start=c(1945,1),frequency=12)****转化时序数据***
plot(water)****绘制时序图******
acf(water)***平稳性检验****
for