厦门大学数据库实验室-谢荣东-论文阅读报告.ppt

厦门大学数据库实验室-谢荣东-论文阅读报告-20150727.ppt厦门大学数据库实验室论文阅读报告(2)报告人:谢荣东指导老师:林子雨2015年7月27日论文方向介绍1Diversity-Aware Top-k Publish/Subscribe for Text Stream2Efficient Diversity-Aware ,用户上网一般都是通过搜索引擎。随着网络的发展,人们对于搜索的需要遍布网络世界的方方面面,例如商品信息检索、社交网络信息检索以及推荐系统等。传统的搜索服务一般关注点在与搜索的精确性,要求结果与关键词尽量匹配。然而,现在的用户对搜索结果的要求更趋于多元化,不仅要求结果的相关性,也要求结果的多样性。,在搜索引擎返回的具有相当长度的结果列表中,和查询最相关的一些结果非常相似。另外,由于关键词查询具有语义不确定性,同样的关键词查询背后可能用户的搜索意图并不完全一样。比如对于关键词“苹果”,用户的潜在意图可能有:?“苹果”公司及其产品?由于食用的苹果及其生长树木?一部名为“苹果”的电影用户对于第一类的关注度比较高,如果搜索引擎只根据第一种搜索意图评价结果的相关性,则持有后两种意图的用户很难在搜索结果中找到想要的结果。 应用场景多样性检索已经应用到网络的方方面面,尤其在一下几个领域有很广阔的运用:Diversity-Aware Top-k Publish/Subscribe for Text 摘要问题描述:网络上信息浩如烟海,而用户往往只关心最新的感兴趣的信息,故信息检索服务应该能够提供给用户“对他们的查询主题不同方面覆盖面广的查询结果”。领域现状:现在最先进的是tweet使用的Top-k发布\订阅查询系统,但是还是未充分的考虑结果的多样性。若充分考虑多样性,可以提高用户对搜索结果的满意度。