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绩效评价中的数据采集和社会调查
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财政支出绩效评价概念
财政支出绩效评价的内涵与外延
绩效包含了效率、产品与服务质量及数量、机构所做的贡献与质量，包含了节约、效益和效率 （普雷母詹德编的《公共支出管理》一书 ）
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总体是我们研究也即进行调查对象的全体。它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成的，组成总体的各个个体称作总体单位或单元。如某地进行企业调查，调查对象是各行业、各种所有制及各种规模的企业，那么在该地所有国有的、集体的及个体的，工业、商业及交通运输等所有行业，大小不等的所有企业构成一个总体。
总体又有目标总体和实际总体之分，如了解浦东人拥有手机的情况，目标总体就应为全体浦东人；但考虑一些年龄段(如老人和儿童)的人拥有的比例很低，如果全部调查难免事倍功半，于是实际调查时会加上时空年龄和居住时间等限制，这就形成了一个实际总体。
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抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体，主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点：
1)调查样本是按随机的原则抽取的，能够保证被抽中的单元在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差，代表性强。
2)所抽选的调查样本数量，是根据调查误差的要求，经过科学的计算确定的，在调查样本的数量上有可靠的保证。
3)抽样调查的误差，是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单元之间的差异程度进行计算，并控制在允许范围以内，调查的准确程度较高。
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概率抽样
概率抽样 也称随机抽样。是从构成总体的所有单元中按一定程序随机选择一部分单元进入样本的抽样方法。概率抽样具有以下特点：
1）能够表明一个确定的样本包含哪些单元。
2）对每个可能的样本，都有一个确定的被抽取概率。
3）以随机原则抽取样，不受任何主观因素的影响，使每一个单元都有一定的概率入选样本。
4）从样本数据估计总体特征时，需要考虑该样本被抽中的概率。
概率抽样的优点是能够保证样本的代表性，避免人为因素的干扰。概率抽样还有一个优点是根据概率样本估计总体特征时，可以对样本产生的抽样误差进行估计。
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非概率抽样
非概率抽样 是指样本由抽样者主观抽出或受访者自愿进入样本的抽样方法。非概率抽样有多种方式，主要有便利抽样、自愿抽样、滚雪球抽样、配额抽样等，我们常用的典型调查和重点调查都属于非概率抽样。由于非概率抽样不能保证样本的随机性，因此根据非概率样本估计总体特征时，不可避免地以下缺点：
1）难以评价样本的代表性。
2）无法估计抽样误差。
3）偏倚往往较大。
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非概率抽样举例
某个绩效评价项目，受益群体涉及全浦东的全部人口，为了了解总体的人群对该项目的满意度，评价方对全区人口进行抽样调查。根据他们的理解，所有街镇都应该被抽到才是合理的，于是对原浦东二十四个街镇实行平均100份的配额抽样。这种方法至少存在的问题是：
1、每个街镇的规模是大小不等的，因而有偏差；
2、对每个街镇的总体而言，100份的代表性不足；
3、抽样框不合理。
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抽样框
要从一个总体中抽选样本，很重要的一个问题是需要一个包括全部总体单元的一个框架，因此用来代表总体，从中抽选样本的一个框架就称作抽样框。
抽样框可能以各种形式出现：名单、手册、地图、数据包……。无论抽样框采取何种形式，在抽样之后，调查者必须能够根据抽样框找到具体的抽样单元。因此，1)抽样框必须是有序的。即抽样单元必须编号，且根据某种顺序进行了排列。2)抽样框中包含的单元务必要“不重不漏”，否则将出现抽样框误差。
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抽样单元
构成抽样框的单元称为抽样单元。抽样单元不仅指构成抽样框的目录项，同时还表示该目录项所对应的实际总体中特定的一个或一些单元。抽样单元不一定是组成总体的最小单位—基本单元，可能包含一个或一些基本单元。在简单随机抽样中，抽样单元即为基本单元；而在整群抽样中，群即为抽样单元，而群可能包含相当多的基本单元。
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误差与精度
凡是调查就一定有误差，误差或大或小总是存在的，不可能完全避免。在抽样调查中，误差可分非抽样误差和抽样误差两大类。
非抽样误差不是由抽样引起的，它包括调查误差，不完整的抽样框引起的误差，不回答误差以及由于填写或录入调查数据中的谬误而产生的误差。非抽样误差与样本量大小无关，这些误差在全面调查中也是存在的，减少非抽样误差的方法主要是严格调查程序，规范调查及加强人员的培训和管理，合理地设计问卷等。
抽样误差是由于抽样造成的误差，是用样本数据对总体特征进行估计所引起的代表性误差。由于每次只是抽取一个样本，不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同。各个估计值与总体特征之间不可避免地存在差距，由此产生了抽样误差。与