城市轨道交通换乘站点客流敏感性分析.pdf

西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。,在年解密后适用本授权书;,使用本授权书。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名.、羁形日期:耙中.-r·l彦?獬:沁硒日期:(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(1)分析了轨道交通客流不确定的来源,并在此基础上确定了轨道交通客流的影响因素。将影响因素分为定性和定量两类,分别运用模糊综合评价法和卡方检验进行敏感性因素的提取。(2)在分析了BP神经网络应用于轨道交通客流敏感性分析可行性的基础上,提出并分别构建基于BP神经网络的本站发送客流和换乘客流的敏感性分析模型。(3)将基于BP神经网络的客流敏感性分析模型应用于地铁7号线换乘站点的敏感性分析中,得到不同敏感性因素变化方案下的本站发送客流和换乘客流变化量,在此基础上对敏感性因素变化方案进行比选,从而得到客流的最终变化量。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其它个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:、稗钐日期:,客流预测结果直接影响着轨道交通的基础设施和辅助设施配置。但客流预测结果由于受到人口规模、交通政策、票制票价、系统服务水平等众多具有不确定性因素的影响,预测结果往往与实际数据存在较大偏差。换乘站点作为轨道交通线网骨架的支撑点,客流结构更为复杂,客流预测准确性和可靠性更难以把握,对换乘站点客流进行敏感性分析,找出敏感性因素及其对客流的影响程度,可为前期换乘站站内设计规划和后期运营管理提供参考依据。本文首先分析了轨道交通客流不确定的来源,确定了轨道交通客流的影响因素,在此基础上从定性和定量两个方面对换乘站客流影响因素进行分类。运用模糊综合评价法和卡方检验分别对定性和定量影响因素进行敏感性因素提取,确定敏感性因素为:票制票价、系统服务水平(发车间隔)、公交接驳(换乘距离)、人口岗位规模、路网结构。本文在分析了BP神经网络应用轨道交通客流敏感性分析的可行性基础上,提出并构建了基于BP神经网络换乘站客流的敏感性分析模型。以换乘站点和敏感性因素作为初始输入变量,运用Matlab进行神经网络设计,分别构建了基于BP神经网络的本站发送客流和换乘客流的敏感性分析模型。以成都市地铁7号线的换乘站点客流敏感性分析为例,对所建的模型进行分析验证,彳导到基于敏感性分析的7号线远期换乘站点换乘客流量和本站发送客流量。关键词:换乘站;因素提取;BP神经网络;敏感性分析西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractPredictionofurbanmiltransitpassengervolumeisthebaseoftailtransitconstructionanddesign,passengerflow蠡),suchaslanduse,population,,plex,,:eofrailImnsitpassengerflo