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SPSS——单因素方差分析
来源： 李大伟的日志
 
单因素方差分析
    单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该组均值有差异的组，，在矩阵中用星号表示有差异的组。
图1-4 “Post Hoc Multiple Comparisons〞对话框
(1)多重比拟的选择项：
①方差具有齐次性时(Equal Variances Assumed)，该矩形框中有如下方法供选择：
      LSD (Least-significant difference) 最小显著差数法，用t检验完成各组均值间的配比照拟。对多重比拟误差率不进行调整。
     Bonferroni (LSDMOD) 用t检验完成各组间均值的配比照拟，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。
     Sidak 计算t统计量进行多重配比照拟。可以调整显著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。
     Scheffe 对所有可能的组合进行同步进入的配比照拟。这些选择项可以同时选择假设干个。以便比拟各种均值比拟方法的结果。
     R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F) 用F检验进行多重比拟检验。
     R-E-G-WQ (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test) 正态分布范围进行多重配比照拟。
     S-N-K (Student-Newmnan-Keuls) 用Student Range分布进行所有各组均值间的配比照拟。如果各组样本含量相等或者选择了“Harmonic average of all groups〞即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较小的子集)的均值配比照拟。在该比拟过程中，各组均值从大到小按顺序排列，最先比拟最末端的差异。
     Tukey (Tukey's，honestly signicant difference) 用Student-Range统计量进行所有组间均值的配比照拟，用所有配比照拟误差率作为实验误差率。
     Tukey's-b 用“stndent Range〞分布进行组间均值的配比照拟。其精确值为前两种检验相应值的平均值。
     Duncan (Duncan's multiple range test) 新复极差法〔SSR〕，指定一系列的“Range〞值，逐步进行计算比拟得出结论。
     Hochberg's GT2 用正态最大系数进行多重比拟。
     Gabriel 用正态标准系数进行配比照拟，在单元数较大时，这种方法较自由。
     Waller-Dunca 用t统计量进行多重比拟检验,使用贝叶斯逼近。
     Dunnett 指定此选择项，进行各组与对照组的均值比拟。默认的对照组是最后一组。选择了该项就激活下面的“Control Category〞参数框。展开下拉列表，可以重新选择对照组。
     “Test〞框中列出了三种区间分别为：
“2-sides〞 双边检验;
“<Cont