联机分析处理.doc

联机分析处理简介联机分析处理,英文名称为On-LineAnalysisProcessing,简写为OLAP。随着数据库技术的发展和应用,数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆(M)字节及千兆(G)字节过渡到现在的兆兆(T)字节和千兆兆(P)字节,同时,用户的查询需求也越来越复杂,涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录,而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合,关系数据库系统已不能全部满足这一要求。操作型应用和分析型应用,特别是在性能上难以两全,人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制,引入了统计及综合数据,但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的,因此分析功能有限,不灵活,维护困难。在国外,不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足,他们通过专门的数据综合引擎,辅之以更加直观的数据访问界面,力图统一分散的公共应用逻辑,在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。1993年,(关系数据库之父)将这类技术定义为“联机分析处理”。作用联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取,允许管理决策人员对数据进行深入观察。决策数据是多维数据,多维数据就是决策的主要内容。OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作,侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持,可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理,并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员,以便他们准确掌握企业(公司)的经营状况,了解对象的需求,制定正确的方案。联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点,从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效,以利于迅速做出正确判断。它可用于证实人们提出的复杂的假设,其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。它并不将异常信息标记出来,是一种知识证实的方法。起源联机分析处理(OLAP),他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP)明显区分开来。Codd提出OLAP的12条准则来描述OLAP系统:准则1OLAP模型必须提供多维概念视图准则2透明性准则准则3存取能力推测准则4稳定的报表能力准则5客户/服务器体系结构准则6维的等同性准则准则7动态的稀疏矩阵处理准则准则8多用户支持能力准则准则9非受限的跨维操作准则10直观的数据操纵准则11灵活的报表生成准则12不受限的维与聚集层次分类当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-ransactionprocessing)、联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB设计面向应用面向主题数据当前的,最新的细节的,二维的分立的历史的,聚集的,多维的集成的,统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB大小100MB-GB100GB-TB一、OLAP的发展背景随着数据库技术的广泛应用,企业信息系统产生了大量的数据,如何从这些海量数据中提取对企业决策分析有用的信息成为企业决策管理人员所面临的重要难题。传统的企业数据库系统( 管理信息系统) 即联机事务处理系统(On-ransactionProcessing,简称OLTP)作为数据管理手段,主要用于事务处理,但它对分析处理的支持一直不能令人满意。因此,人们逐渐尝试对OLTP数据库中的数据进行再加工,形成一个综合的、面向分析的、更好的支持决策制定的决策支持系统(DecisionSupportSystem,简称DSS)。企业目前的信息系统的数据一般由DBMS管理,但决策数据库和运行操作数据库在数据来源、数据内容、数据模式、服务对象、访问方式、事务管理乃至无力存储等方面都有不同的特点和要求,因此直接在运行操作的数据库上建立DSS是不合适的。数据仓库(DataWarehouse)技术就是在这样的背景下发展起来的。数据仓库的概念提出于20世纪80年代中期,20世纪90年代,数据仓库已从早起的探索阶段走向实用阶段。《BuildingtheDataWareho