数据分析概述.pdf

数据分析简述
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数据分析是“神马”
•数据分析的重点
数据分析
——数据“供应链”
描述性探索性验证性
1. 将数据与实际业务进行结合,
深入了解业务背景,明确需求,
初级数据分析高级数据分析
□对比分析法□相关分析
2. 将数据信息化、可视化
□平均分析法□因子分析
□交叉分析法□回归分析 3. 转化为生产力,帮助企业获利
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数据分析六步曲
数据收集•清洗、转数据分析报告撰写
•先决条件化、提取、•图表→表
•数据库•统计分析•框架清晰
•提供方向计算格→文字
•其他媒介•数据挖掘•明确结论
明确目的数据处理数据展现
•提出建议
一般数据分析用Excel可以完成,若高级数据分析,则需要使
用数据分析工具,如SPSS Statistics等。
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数据分析方法论是对数据分析的宏观指导,就像是一个数
据分析的前期规划,指导着后期数据分析工作的开展。
如数据采用何种方法分析?有几个方面需要分析?各个方面有何指
标?··· ···
数据分析法是指具体的分析方法,常见的有对比分析、交叉
分析、相关分析、回归分析等。数据分析方法主要是从微观
角度指导数据分析。

PEST分析法(主要用于行业分析)
PEST是指对政治(Political)、经济(Economic)、技术(Technological)和
社会(Social)这四类影响企业的主要外部环境因素进行分析。一般用于对
宏观环境的分析,由于行业和企业自身的特点和经营方式,分析的具体内
容可能会稍有差异。
政治环境包括一个国家的社会制度,执政党的性质、方针政策等。
经济环境宏观指国家国民收入、国民生产总值及变化情况。微观指行业所在
地区消费者的收入水平、消费偏好等。
行业、企业
社会环境包括一个、信仰风俗、
价值观念等。
技术环境除了要考察与企业所处领域直接相关的技术手段的发展变
技术环境化外,还应了解:国家对科技开发的投资和支持重点、技术转移和
技术商品化速度、专利及其保护情况、该领域发展动态和研究费用
总额等。

例用PEST分析法对互联网行业进行分析
国家出台哪些政策?有何影响?制约还是促进?
政治
相关法律有哪些?有何影响?
GDP及增长率、进出口总额及增长率
经济
消费价格指数、失业率、居民可支配收入
互联网
行业分析中国网民与中国公民在人口规模、性别比例、人
社会口分布、购买习惯、教育情况、宗教信仰等方面,
网民与全国是否有区别?
技术的发明、技术传播、更新、商品化速度、技
技术术发展趋势
国家重点支持项目、国家投入费用

5W2H分析法(用户行为分析、业务专题分析)
5W2H分析法是从回答中发现解决问题的线索的方法,即何因
(why)、何事(what)、何人(who)、何时(when)、何
地(where)、如何做(how)、何价(how much),这就构
成了5W2H的总框架。该方法简单方便,容易理解,广泛应用
于企业营销管理活动等方面。
How Why
much 何因
何价
What
何事
How 5W2H
如何做分析法
When
何时
Where
何地 Who
何人

例 5W2H分析法在用户购买行为分析上的应用
Why 用户购买产品目的是什么?产品哪里吸引顾客?
What 公司提供什么产品及服务?与用户需求一致?
Who 谁是我们的用户?用户有何特点?
用户购买
When 何时购买?多久再次购买?
行为分析
WhereWhy 用户在哪购买?各个地区用户构成怎样?
How 用户购买支付方式怎样?
How much 用户购买花费时间、交通等成本各是多少?
通过上面可以看出5W2H分析法让分析问题变得简单有条理,更有
逻辑性与全面性。

逻辑树分析法(业务问题专题分析)
逻辑树分析法是将一个已知问题当成树干,然后考虑这个问题和
哪些问题有关。每想到一点,就给这个问题所在的树干加一个树
枝,并标明树枝代表什么问题。逻辑树方法又称问题树、演绎树
或分解树。
··· ···
问题一
··· ···
··· ···
问题二
问题陈述··· ···
··· ···
问