DIP-08-分割-阈值处理otsu.ppt

数字图像处理数字图像处理 Digital Image Processing Digital Image Processing 郭郭素梅素梅 Guo S. Guo S. Guo S. 2 Guo S. 2本课程总内容?空域处理–点运算(灰度映射、二值化( otsu )、多值化、直方图均衡化) –模板运算(卷积-线性滤波、非线性滤波(中值、形态学)) –坐标变换(几何变换、几何校正) ?频域处理–信号分解的概念–变换(傅里叶变换、离散傅里叶和 cos 变换、傅里叶变换性质) –滤波器(高通、低通、带通、带阻滤波) ?彩色图像处理–彩色模型( RGB , CMY , HSV , Yuv ) –各个模型下的处理?图像处理应用–图像数字水印和图像合成、编码和压缩 Guo S. 3目录?图像分割–固定阈值处理–自动阈值确定法? otsu ?迭代法?最大熵?百分比 Guo S. 4阈值分割:二值化?文字识别前处理 Guo S. 5阈值分割:二值化?指纹识别前处理 Guo S. 6阈值分割?在图像分割的众多方法中,阈值分割法是一种最基本和应用最广泛的分割技术,其实质就是利用图像灰度直方图信息得到图像分割的阈值。 Guo S. 7原理?原始图像—— f(x,y) ?灰度阈值—— T?阈值运算得二值图像—— g(x,y) 1 [ , ] [ , ] 0 [ , ] f x y T g x y f x y T ??????如果如果??阈值选择直接影响分割效果,通常可以通过对灰度直方图的分析来确定它的值。 Guo S. 8阈值选择?利用直方图的“谷”利用灰度直方图求双峰或多峰利用灰度直方图求双峰或多峰选择两峰之间的谷底作为阈值选择两峰之间的谷底作为阈值 Guo S. 9人工选择阈值 T T=155 =155 的二值化图像的二值化图像 T T= =210 210 的二值化图像的二值化图像原始图像原始图像图像直方图图像直方图 Guo S. 10