人工智能技术在智能建筑中的应用.doc

人工智能技术在智能建筑中的应用
摘 要:随着科学技术的快速发展,为了能够给人们提供更高品质的生活,在当前建筑行业发展过程中,在原有建筑功能的基础上,通过将人工智能技术引入到建筑中来,打造智能建筑,进一步提升建筑的人性化水平和性作用,并没有完全实现智能化控制。目前在智能建筑建设过程中,虽然会设置楼宇自动化系统,但其只能够进行简单的逻辑判断,智能系统易出现问题和崩溃情况。由于智能化水平不高,这也对智能建筑的发展带来了较大的影响,影响了自动化系统的实际运行效率。
智能建筑子系统缺乏协调性
当前我国人工智能技术和计算机技术还处于不断发展的新形势下,存在许多不完善的地方。特别是当前各智能化子系统和通信协议存在不统一的问题,这就导致计算机内部主系统和控制子系统只能采用独立运行控制方式,各智能化系统无法实现有效的协调和统一。在具体应用过程中,无论是操作人员还是管理人员都需要花费大量的时间来对各子系统的使用技术进行熟悉和掌握,而且存在服务质量低、系统建设效率不高及培训维修成本费用高等问题。针对于这种情况,在当前智能建筑发展过程中,需要重视技术的创新,并进一步强化各智能子系统之间的互联互通,以此来打造高效率的智能化建设,全面提高建筑的智能化水平。 智能建筑的运行维护未实现自发诊断
目前大部分智能建筑中的系统在维护工作采用的是事后维护和定期维护相结全的方式,系统针对于各智能子系统应用数据的融合和分析判断还无法实现,无法对智能系统故障提前发现并自发诊断。而且随着智能建筑规模的扩大及项目业务量的增加,智能系统在维护成本、人力成本和组织成本等方面都会有所增加,而且客户投诉也会增多,不具有经济性。
3 人工智能技术在智能建筑中的实际应用
人工神经网络的运用
在当前智能建筑发展过程中,在建筑系统建模、优化和学习控制等方面都会应用到人工神经网络,而且在人工神经网络应用过程中还获得了较好的成效。特别是人工神经网络在模式识别、图像处理、语音识别、复杂控制、最优运算及智能化处理等方面都具有广泛的应用。现代智能建筑在快速发展过程中,建筑内部配备的电气设备种类更具丰富性,数量也不断增加,这也导致电气设备能耗增加。在这种情况下,为了能够实现对建筑的有效管理,则需要保证电气设备运行的安全性、稳定性和经济性,并进一步重视设备自动化控制水平的提升,全面提高设备的管理质量。通过将人工神经网络引入到智能建筑中来,充分发挥人工神经网络自适应能力的优势,可以实现对智能設备协调性和稳定性的有效维护。在实际应用人工神经网络过程中,其以监督和非监督两类为主,监督则是调节神经元加权系数与输入集合,而非监督则是完善自组织与分类。
在智能建筑中融入智能决策支持系统
随着计算机技术、网络技术和信息技术水平的快速发展,其运算能力和数据库技术都有了较大程度的提升,这也在一定程度上推动了数据分析和信息处理等工作要求的提升。在当前智能建筑发展过程中,将智能决策支持系统融入到智能建筑中时,需要将人工智能技术、计算机和管理科学等技术进行合理应用,这样才能够有效提高智能建筑的自身管理效率和管理的精准性,实现对智能化系统的有效控制,为智能建筑的发展提供充足的动力支持。
模块的结构