神经网络应用于手写数字识别-matlab(共7页).docx

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实 验 报 告
test_data=ann_data(:,n(ntraindata+1:numberpclass*class));
train_label=ann_label(:,n(1:ntraindata));
test_label=ann_label(:,n(ntraindata+1:numberpclass*class));
%% BP神经网络创建，训练和测试
net=network_train(train_data,train_label);
predict_label=network_test(test_data,net);
%% 正确率计算
[u,v]=find(test_label==1);
label=u';
error=label-predict_label;
accuracy=size(find(error==0),2)/size(label,2)
批量读取图片函数：
文件存放特点：在data下有10个子文件夹，每个子文件夹下有500张图片。函数可以利用于任何批量图片的读取，传入的是文件夹路径，输出的是一个n（对应图片数目）维cell，每个cell存放的是图片的数据。
function [imglist] = read_train(root)
%========读取文件夹========%
out_Files = dir(root);%展开
tempind=0;
imglist=cell(0);
n=length(out_Files);
%========读取文件========%
for i = 1:n;
if strcmp(out_Files(i).name,'.')|| strcmp(out_Files(i).name,'..')
else
rootpath=strcat(root,'/',out_Files(i).name);
in_filelist=dir(rootpath);
ni=length(in_filelist);
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for j=1:ni
if strcmp(in_filelist(j).name,'.')|| strcmp(in_filelist(j).name,'..')|| strcmp(in_filelist(j).name,'')|| strcmp(in_filelist(j).name,'')
else
tempind=tempind+1;
imglist{tempind}=imre