网络信息工程
务处理的一致性。内存的数据在读操作和写操作的处理速度
纳日益增长的数据信息。显然传统的数据信息处理、存储等 上比磁盘要高几个数量级，而且在应用性能方面也有较大的
相关技术均不能满足大数据时代的需求，导致数据信息的存 提高。分布式内存数据库技术不同于传统的数据管理模式，
储和管理失控。针对日益增长的数据信息，需要数据存储系 其数据具有全新的体系结构，在数据的缓存、计算等方面都
统具有较高的弹性扩展性，从而才能实现资源的优化配置， 进行了优化，因此其数据处理的速度比传统的数据库技术高
提高效率、降低成本。面对上述需求，分布式并行集群存储技 出十几倍。
术应运而生，本文对此进行了研究，希望能为大数据的存储 2 分布式并行集群存储
技术提供参考和指导。
分布式并行集群存储在硬件和软件系统两个方面都实
1 分布式内存数据库技术原理 现了并行化处理，且其软件和硬件系统也不同于与传统的存
分布式存储技术的数据存储系统具有较高的弹性扩展 储架构。
性，能够实现数据库容量的横向扩展，因此已经发展成为大 （1）分布式并行集群存储的软件系统
数据时代数据库存储技术的主要趋势。目前市场上的分布式 分布式是指将文件、数据等信息分散成多个小部分然后
内存数据库的主要架构有基于 Hadoop 的 NoSQL 和 NewSQL 存储到不同节点的硬盘上 ；并行是指由多个节点并行实现对
两种类型，这两种类型的分布式存储技术都通过 x86 服务搭 于上述文件、数据等信息的读写操作。在分布式并行集群存
建，对于数据的存储都通过服务器自带的磁盘进行。NewSQL 储软件系统中对于
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