题目:宏观经济指标预测摘要国家统计局数据显示,在全球金融危机的蔓延下,, 2 月份 CPI 同比下降 % ,为 6 年来首度出现负增长, PPI 下降 % ,继续下降,金融危机对我国的影响已日益体现。因此对宏观经济的走势提前做出定量化预测,对于正确判断经济形势,制定相应的对策具有重要的意义。本文首先搜集了近两年 CPI 和 PPI 的月度数据,建立自回归模型进行预测, 充分利用了数据所携带的信息。然后,在考虑更多的宏观因素的前提下,建立了主成分回归分析模型和二次指数平滑预测模型模型,对要求数据进行了预测。并且使用偏好系数组合分析预测结果。得到的结果如下: 月份居民消费价格指数( CPI ) 工业品出厂价格指数( PPI ) 问题 1 3 4 问题 2 3 4 然后本文用 spss 软件将银行存贷款利率与 CPI 进行相关性分析,确定相关性系数后,建立基于计量经济学的多元线性回归模型,从而对 09年8 月的 CP I 增幅做出合理的预测,当利率不变时,预测得到 2009 年8月 CPI 增幅在-% 到-% 的范围之间,绝对值为 到 之间。当存、贷款利率降至1% 、4% ,则8月份 CP I 的增幅大约为在-% 到-% 6 之间于此同时本文在不调整利率的前提下,建立金融动荡期分层分析模型、傅立叶时间序列模型,得到 CPI 随时间变化规律;然后建立向量自回归滞后模型,研究利率调整对于 CPI 的影响;最后得到调整利率前后的 2009 年8月的 CPI 指数预测情况分别为: 。可以看出,两种方法得出的结果在误差允许的范围内还是比较接近的,因此可以认为本文得到了令人信服的结果。最后,本文在文末阐述了模型的局限性,并做出进一步改进。我们从实际意义出发,提出了改进的方案。关键词: 自回归模型主成分回归分析二次指数平滑预测多元线性回归金融动荡期分层分析模型向量自回归滞后模型目录一、问题的背景............................................................................................................ 2 二、问题的提出............................................................................................................ 2 三、基本假设................................................................................................................ 3 四、模型准备................................................................................................................ 3 、数据的收集.................................................................................................... 3 五、模型的建立和求解................................................................................................ 4 、自回归模型.................................................................................................... 4 、主成分回归分析和二次指数平滑模型........................................................ 6 、 CPI 、 PPI 调控模型..................................................................................... 8 、计量经济学模型....................................
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