统计方法的基础知识
本讲座的宗旨
90年代以来，因为ISO-9000的认证要求，「SPC」这个名词就经常被提示；而且逐步被要求落实。近年来更因为科技产品在品质的要求上日趋严谨，其相关产业之供应者（制造商）不得不在部的「，抽取同一群体，并反复作无限次的抽样，一定会有变异发生，变异的宽度也正是数据分配的宽度，这种宽度的大小就是代表精密度，而此宽度越窄，表示其精密度越好。
用同一种测定方法，测定同一样本，并反复作无限次的测定，或用同一抽样方法抽取同一群体，并反复无限次的抽样，数据分配的平均值与真值之间多少一定会有差，这个差的大小就称作准确度，一般来讲，差越小表示准确度越好。
A 精密度准
确度
1 xxxxxxxxxxxxxxxx 1 劣
优
2 xxxxxxxx 2 优
劣
3 xxxxxxxxxxxx 3 劣
劣
4 xxxxxxxxx 4 优
优
如上图，若A值为真值，其它出现的数据的平均值愈接近真值，其准确度愈优；而数据变动宽度愈窄者，
其精密度愈优。
贰、认识「母集团与样本」
工厂或研究室里，测定或试验样本，其目的通常并不是希望得到这些数据，主要是希望以此数据为根据，获知某种情报，并以此情报采取行动。但所要采取行动的对象，并非针对所抽
取的样本本身，而是希望对于抽出样本的产品批或制程采取行
动。
以样本数据为根据而希望处置的对象，谓之母集团(Population)，为某种目的而由母集团抽取的一部份，谓之样
本(Sample)。
例如：每天从制程抽取一定的制品测定而得到数据，由此数据绘制管制图，以管制制程是否发生异常现象时，此制程就
是母集团，而为要测定数据，每天所抽取的一定数的制品就是
样本，或从仓库中一大批的制品里，抽取数个检查其特性，以
所得数据来判断此仓库中的制品批全体是否合格时，此仓库中
的制品批全体就是母集团，而从此制品批所抽取的数个制品就
是样本。研究母集团与样本间关系的学问，谓之数理统计学或
，是以群体批为母集团时，这群体的组成个数是有限的，所以我们称这种群体批为有限母集团(Finite
Population)。例如前例的仓库中的制品批是有限母集团。相反
的，如果以制程为对象时，
限个制品，所以这种集团我们称之无限母集团(Infinite
Population)，如前例的管制图所要管制的制程是属于无限母集
团。
参、母数及统计量
如果有100-200个数据时，把这数据整理而画出次数分配，就很容易看出制品的分配情形，但如果希望将此数据以数字表示时，就必须找出能代表分配位置的数字及能代表分配差异的数字，才能以数字看出此数据的情形，但一般最好是以其平均值表示分配位置及以变异来表示分配的差异较为方便。又如果祇有5个或10个数据时，虽画出
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