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计量值控制图的制作及应用
选择计量值控制图
l 计量值控制图是监察在制程中质量特性自然变化的倾向,
而所提供的数据都是以可量度的数值为单位,图表是用作
测试制程中是否存在特殊变异原因的影向。

l 常用的计量值控制图种类及用途有:

控制图种类用途代表性
平均值-全距 l 平均值的图表是用每一样本的
于观察样本平均值平均数
及的转变;
l 全距和标准差是用
平均值-标准差
于观察误差的变化

情况
个别值-移动全距 l 个别值的图表是用每一数据的
于观察每一个数值平均数
的变化;
l 移动全距用作观察
误差的变化情况。

l 选用计量值控制图,通常会按检查抽样数目多寡来决定。

抽样数目管制图种类

2 - 6 AE 平均值-全距管制图

> 6 AE 平均值-标准差管制图

= 1 AE 个别值-移动全距管制图


l 附录I和II提供各种管制图的方法和选择准则以供参考。

接下来,我们将先集中在『平均值–全距控制图』;然后才解
说『平均值–标准差控制图』和『个别值–全距控制图』。
_
『平均值–全距控制图( x-R 控制图)』包括了两个控制图,
它们是『平均值控制图』和『全距控制图』。

『平均值控制图』是用作观察样本平均值的变化;而另一种控
制图,『全距控制图』是用作观察数据收集的散布情况。这里
要指出的是『全距控制图』通常是适用于少于七的抽样数。而
超过或于七的抽样数,『标准差控制图』较为适合。

数据收集
选择有代表性的质量特性
l 收集数据的目的是:

a. 制程管理:掌握制程生产的波动范围,决定制程生产是
否稳定,有无特殊变异。

b. 情况分析:掌握和分析制程或产品出现特殊变异的原
因,及制订出纠正和预防再发生的措施。

c. 产品检查:检查收发的物品是否合格。

l 收集的数据一定是要选择具有代表制程质量控制的特性;
而数据是可量度的。

l 当选择有代表性的质量特性时,可以参考以下的指引。

a. 优先选取经常出现次品的质量特性;可以利用柏拉图分
析法去决定优先次序。

b. 识别工序的变异因素和对成品质量的影向,继而决定应
用控制图的生产工序。例如:模温、塑料的温度、压力、
塑注件重量等都是一些会影向塑注件尺吋的工序变异
因素。

选取样本
当我们袛选取一个数据抽样数,我们应该取最末的数据或差不
多最末的,因为我们希望能获得最新及最迟的资料;

当我们选取较大的抽样数,例如5个,我们也要包括最末的数
据,或差不多最末的。但我们选取其它4个数据时,有两个选
取的办法。

a. 即是抽样方法
当成品在某一个时间开始生产,实时任意地抽取样本。

b. 期间抽样方法
在某一期间内选取样本,实时抽样方法可以提供时间上
的参考作为找出变异的因素和更快地显示工序平均值
的转变。期间抽样方法可以提供较全面的结果。

设定抽样数目

抽取一部机器或工序的变量通常都以“数量少和经常性”
为原则。在某一情况下,抽样数的决定有以下的决定因素。