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eviews图像及结果分析
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EViews数据统计与分析教程
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第4章 图形和统计量分析
第4章 图形和统计量分析
EViews软件提供了序列(Series)和序列组(Group)ddText”功能键，通过它可以将文字显示在图形中，并且可以选择显示的位置。一个是“Line/Shade”功能键，通过它可以改变图形的背景颜色，横纵坐标轴的线条类型和颜色等。还有一个是“Remove”功能键，可以用来删除图形中的一些附加要素。例如，将在图形中所建立的文字删除，应首先用鼠标单击所需删除的内容，使其被选中，然后单击
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第4章 图形和统计量分析
“Remove”键，则文字即被删除。用同样的方法也可以删除为图形所设置的颜色等。
图形的复制
如果需要将图形保存到其他文件中，例如放在Word文档中，则选择图对象窗口中的“Proc”|“Copy”选项，然后在弹出的对话框中单击“OK”按钮。或者将鼠标移动到图形上，右击，在弹出的快捷菜单中选择“Copy”命令。再打开需要粘贴的文件，进行粘贴即可。
描述性统计量
EViews软件中包含一些基本的描述性统计量，有直方图、均值、方差、协方差、自相关等。本节主要介绍序列和序列组对象窗口下的描述性统计量及其检验。
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第4章 图形和统计量分析
描述性统计量概述
序列窗口下的描述性统计量和序列组窗口下的描述性统计量有所不同。在序列窗口下有4种描述性统计量，分别是“Histogram and Stats”(直方图和统计量)、“Stats Table”(统计表)、“Stats by Classification”(分类统计量)和“Boxplots by Classification”(箱线图/箱尾图分类)。序列组窗口下有3种描述性统计量，分别是“Common Sample”(普通样本)、“Individual Samples”(个体样本)和“Boxplots”(箱线图/箱尾图)。下面分别进行详细介绍。
(1) 序列窗口下的描述性统计量
在序列(Series)对象窗口下选择工具栏中的“View”|“Descriptive Statistics”(描述性统计量)选项，将出现4个选项。
第一个选项是“Histogram and Stats”(直方图和统计量)，能显示序列对象的直方图和描述性统计量的值。下面以建立好的序列对象“fdi”
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第4章 图形和统计量分析
为例来进行说明。
如图4-6所示，图的左侧显示的是该序列对象的直方图，为观测值的频率分布。右侧分三个部分，最上面显示的是序列对象的名称、样本的范围和样本数量。中间部分显示的是各统计量的值。其中，“Mean”表示均值，即序列对象观测值的平均值；“Median”表示中位数，即从小到大排列的序列对象观测值的中间值，是对序列分布中心的一个大致估计；“Maximum”和“Minimum”表示的是该序列观测值中的最大值和最小值；“”表示标准差，用来衡量序列观测值的离散程度。其计算公式为
(4-1)
式中，σ为标准差，N为样本观测值个数，xi是样本观测值，为样本均值。
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图4-6 序列对象“fdi”的直方图分布形状和相关统计量的描述
“Skewness”表示偏度，用来衡量观测值分布偏离均值的状况。其计算公式为
(4-2)
式中，是变量方差的有偏估计。当S=0时，序列的分布是对称的，如正态分布；当S >0时，序列分布为右偏；当S <0时，序列分布为左偏。例如图4- 500>0，所以我国的外商直接投资(fdi)的分布是不对称的，为右偏分布形态。
“Kurtosis”表示峰度，用来衡量序列分布的凸起状况。其计算公式为
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(4-3)
正态分布的K值为3，当K >3时，序列对象的分布凸起程度大于正态分布的凸起程度；当K <3时，序列对象的分布凸起程度要比正态分布小。例如，图4- 917 >3，外商直接投资(fdi)的分布呈尖峰状态。
最下方是JB(Jarque-Bera)统计量及其相应的概率(Probability)。JB统计量用来检验序列观测值是否服从正态分布，该检验的零假设为样