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基于模型决策树的AdaBoost算法梁云.pdf

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网络首发时间：2022-04-20 18:17:04
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山东大学学报理学版ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＴａｉｙｕａｎ
ꎬ ꎬ ０３０００６ꎬ
ＳｈａｎｘｉＣｈｉｎａ
ꎬ )
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅＡｄａＢｏｏｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓａｎｅｎｓｅｍｂｌｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｈａｔｃｏｍｂｉｎｅｓｍｕｌｔｉｐｌｅｂａｓｅｌｅａｒｎｅｒｓｔｈｒｏｕｇｈｒｅａｓｏｎａｂｌｅｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｔｏ
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ｇｅｎｅｒａｔｅａｓｔｒｏｎｇｌｅａｒｎｅｒ. Ｉｔｓｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｄｅｐｅｎｄｓｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｔｈｅｂａｓｅｌｅａｒｎｅｒｓ. Ｈｏｗｅｖｅｒｔｈｅｐｏｏｒ
ꎬ
ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｗｅａｋｌｅａｒｎｅｒｓｏｆｔｅｎｌｅａｄｓｔｏｐｏｏｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｆｉｎａｌｓｔｒｏｎｇｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ. Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅｉｎｏｒｄｅｒｔｏｆｕｒｔｈｅｒ
ꎬ
ｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｎＭＤＴＡｄａｍｏｄｅｌｗｈｉｃｈｆｉｒｓｔｕｓｅｓｔｈｅＧｉｎｉｉｎｄｅｘｔｏ
ꎬ ꎬ
ｉｔｅｒａｔｉｖｅｌｙｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｎｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅ. Ｔｈｅｎａｄｄａｓｉｍｐｌｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｔｏｔｈｅｎｏｎ￣ｐｕｒｅｐｓｅｕｄｏ￣ｌｅａｆｎｏｄｅｓｏｆｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｔｏ
ｇｅｎｅｒａｔｅＭＤＴｍｏｄｅｌｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｕｓｅＭＤＴａｓｔｈｅｂａｓｅｃｌａｓｓｉｆｉｅｒｏｆｔｈｅＡｄａＢｏｏｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｗｅｉｇｈｔｅｄａｖｅｒａｇｅｔｏｇｅｎｅｒａｔｅ
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